320 %
平均瀏覽頁面提升
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電商轉換率提升
Columbia Sportswear Japan 為全球知名戶外品牌 Columbia 在日本的分公司，長期深耕戶外機能服飾市場，產品橫跨登山、健行到日常穿搭，涵蓋從專業玩家到一般消費者的廣泛族群。品牌以「讓所有人都能享受戶外樂趣」為核心理念，強調功能性與日常設計的融合，讓戶外體驗不再侷限於特定族群，而是成為每個人都能輕鬆參與的生活方式。
然而，隨著產品線日益多元、應用情境更加模糊，如何在電商環境中同時滿足不同層級消費者的需求，成為一大挑戰。為了重現實體門市中「依情境推薦商品」的購物體驗，Columbia 開始尋求能以「使用情境與需求」為核心的數位解決方案，最終導入 awoo AI，展開以「購物意圖」為核心的電商轉型。
Columbia 產品橫跨登山與日常穿搭，具備高度「情境交錯」特性，例如同一件外套可能同時適用於戶外與城市場景。然而，傳統電商多以「品類」進行分類（如外套、鞋類、包款），難以對應消費者實際的使用目的。這導致消費者在站內搜尋時，無法快速找到符合需求的商品，容易出現「選擇困難」甚至迷失方向、最終跳出的情況。尤其當使用情境（如通勤、防寒、輕登山）與產品分類不一致時，既有的導覽邏輯便無法有效支撐購物流程，進而影響整體轉換率與使用體驗。
作為戶外品牌，Columbia 擁有大量自研技術與機能設計，如防水透濕與保暖科技等，但這些專業術語對於一般消費者而言理解門檻較高。尤其在電商場景中，缺乏門市人員即時解說，使得消費者難以將產品功能轉化為自身需求的判斷依據，進而降低購買信心。此外，不同產品之間的比較基準不明確，也容易造成資訊斷裂，使消費者在瀏覽過程中流失。如何將專業功能轉譯為易懂且具情境感的資訊，成為提升轉換的關鍵挑戰。
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平均瀏覽頁面提升
380 %
電商轉換率提升
導入 awoo AI 後，Columbia 將原本僅存在於商品描述中的資訊，重新拆解為「商品特徵」、「使用情境」與「功能價值」等維度，並透過 AI 自動生成各種情境標籤，建立一套以「購物意圖為核心」的商品探索機制。這使消費者不再只能依賴傳統的分類架構，而是能從自身情境出發，例如「防水」、「輕量」、「通勤」、「戶外健行」等標籤，直接切入更貼近需求的商品集合。
例如當消費者點擊「防水」標籤時，不再只看到單一類型商品，而是橫跨外套、鞋款甚至包款的相關選項，打破過去「分類孤島」的限制。同樣地，「輕量」可能同時連結到可收納外套與適合旅行的背包，「保暖」則可能串聯冬季外套與雪地鞋款，讓消費者在不同品類間自然延伸瀏覽。這種探索方式更接近實體門市中，店員根據顧客需求進行「跨品類搭配推薦」的導購邏輯。
此外，這套標籤機制也有效降低了專業門檻。例如將過去難以理解的機能技術（如防水透濕、保溫機能），轉化為「雨天適用」、「寒冷環境」、「長時間戶外」等情境標籤，使消費者能以更直覺的方式理解商品價值，並快速建立比較基準。透過標籤導覽進站的使用者，其平均瀏覽頁面提升至 3.2 倍，轉換率（CVR）提升至 3.8 倍。awoo AI 幫助 Columbia 的顧客能以「需求導向」的探索方式，更容易找到合適商品，也明顯縮短決策路徑，進一步放大整體電商轉換效益。
（awoo AI 能萃取各種維度的商品標籤並呈現出相關聯商品，如同主題策展頁）
此外，awoo AI 不僅能提升轉換效率，也明顯改變了消費者的購買行為模式。透過標籤串聯不同商品與情境，消費者在瀏覽過程中更容易接觸到原本不在搜尋範圍內的商品，進而產生跨品類的延伸瀏覽與選購行為。例如，原本只尋找外套的消費者，可能在過程中同步看到適合搭配的鞋款或配件，提升整體購買組合的可能性。
這種「從單點需求延伸至整體情境」的瀏覽模式，有助於提高單次造訪的價值，讓既有流量不僅轉換為訂單，更有機會轉化為多商品的購買行為。同時，當消費者在站內停留時間與互動增加，也意味著品牌有更多機會影響其決策，進一步放大行銷投資的效益。
整體而言，電商角色從單純承接需求，進一步轉為主動引導消費者探索更多可能，讓每一次進站都具備更高的營收潛力，為後續客單價與整體營運成長創造空間。
（產品頁下方也會呈現其他標籤推薦，讓消費者能無止盡的探索站內商品）
我們的目標是，在善用最新技術的同時，讓消費者不需要意識到技術的存在，也能自然且順暢地找到自己需要的商品，打造一個既直覺又令人愉悅的購物體驗。
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