日本 Honeys

為了解決導流與人力的雙重困境，Honeys 導入了 awoo AI 解決方案。系統透過 AI 技術自動解析商品數據，將原本傳統分類難以傳達的衣服特徵、剪裁與風格，進行結構化並自動貼標，完全不佔用行銷人員的工時，就能自動在全站商品頁生成長尾關鍵字標籤，例如「休閒襯衫、涼感材質、防紫外線、店員推薦、寬鬆版型」等，並同步自動產出對應的商品分類頁。

這樣的功能可以活化消費者的逛街動線，讓許多原本深埋在網站底層、容易被搜尋引擎忽略的單品重新獲得高曝光。Honeys 行銷團隊更發揮巧思，在首頁等精華版位，靈活地將 AI 商品標籤的到達頁面，改為團隊精心策劃的行銷特輯，將「AI 自動化」與「人工精選」完美結合。數據成效指出，經由 awoo AI 動態標籤導流的用戶，平均瀏覽頁數直接飆升至一般用戶的 2.2 倍，而電商轉換率（CVR）更是驚人地達到了 2.5 倍！ 成功為無明顯商品需求的顧客打造出流暢的直覺式探索體驗。

許多消費者在買衣服時，只會在站內搜尋如「牛仔褲、長裙」等具體的商品類型，但心裡其實隱含著「修身、顯瘦」或「通勤商務風」等需求，卻不會搜尋這類情境型的字詞。awoo AI 生成的特徵標籤成功將這些「開不了口」的隱形痛點視覺化；當顧客被標籤吸引而點擊時，系統便會跨品類地推薦相關的襯衫、褲子或配件，在線上電商完美複製了實體店員現場接客時的「成套搭配建議」。在交叉銷售的成果上，經由 AI 商品標籤引導完成購買的交易中，「一次購買 2 件以上商品」的比例高達 74.5%，明顯優於一般未點擊標籤用戶的 64.6%。

此外，品牌也藉此挖掘到了許多過去從未察覺到的「高需求潛在關鍵字」。這些關鍵字能為 Honeys 未來的行銷主題企劃、或是主打商品的佈局方向提供絕佳靈感，在精準捕捉顧客的潛在需求上帶來了極大的幫助。這些數據更成為後續在思考 SEO 策略佈局、搶佔哪些搜尋關鍵字時，非常關鍵的決策參考材料，如同打開強大的 SEO 導流外掛。自從導入 awoo AI 自動生成標籤後，有高達 12.8% 的自然搜尋流量，是來自於過去品牌根本沒有想過、也從未成功攻下的長尾關鍵字。這些 AI 頁面自動成為了最佳的 SEO 到達頁，為網站源源不絕地注入高意圖、高價值的流量。