生成式 AI 的成熟，為 SEO 帶來最爆炸性的成長的一年，在過去許多 SEO 專家不斷地追求如何提高品牌網站的排名，運用各式各樣的策略與手法讓網站一飛沖天，而且 Google 也不斷地透過更新演算法告訴所有網站管理人員，豐富網站的內容，就可以獲得好的曝光與排名，以及獲得優質的客戶與轉換，所以，SEO 專家不斷地追求 Google 演算法，分析與研究演算法各種意涵。但是行銷界的大爆炸發生了，生成式 AI 橫空出世，讓許多搜尋媒介直接替換成 AI 代理人，Google 端出 Google AI Overviews (AI摘要) 與 AI Mode (AI模式) 這兩大產品，讓AI更加深入其搜尋體驗，搜尋結果頁面上，佔據你的視線的已經不是條列式的網站，而是一個完整且合理的文字內容，這些內容可能 99% 解決或滿足使用者的搜尋問題，那這樣，還需要點進去看品牌網站嗎？因此在 2026 年，對於想要用心經營 SEO 的人來說應該要如何因應，就讓 awoo 來告訴可能帶來的趨勢變化以及因應的策略。
2026 SEO趨勢：成熟生成式 AI 帶來搜尋行銷典範轉移
搜尋行為生態已經開始改變，從過去不斷地強調搜尋引擎優化(search engine optimization,SEO)，追求更好的排名，到現在已經許多專家認為應該轉變為生成式引擎優化(Generative engine optimization, GEO)，GEO 這個專業名詞，現在業界目前有不同的說法，像是 LLMO(大型語言模型優化)、AEO(問答式引擎優化) 等等，但是不管是哪一種說法，通通是與生成式 AI 有關，以下就先以 GEO 作為代表。其實，許多使用者常用的生成式 AI 工具，不僅僅只有 Google，還包括了 ChatGPT、Perplexity、Claude、Grok 等等，這些工具底層有強大的資料庫與演算法，還具備有聯網功能，都可以生成各式各樣的素材，例如內容、圖片、簡報、影片等，這些工具背後都會爬取和引用大量網站的內容，因此品牌網站有可能會曝光在你的目標客戶眼前。
而搜尋引擎龍頭 Google，肯定不會放棄將生成式AI工具整合到自家的服務，陸續推出 AI Overviews(AI摘要) 以及 AI mode(AI模式)，前者是透過訓練資料中學習模式和結構，用於創造新內容，這些資料大部分都是來自於爬蟲所爬取的網站資料，雖然可能會有一些錯誤，但是隨著時間的演進和調整，AI overviews(AI摘要) 的資料將有可能會越來越有參考價值。而另一個 AI mode(AI模式)，則是類似 ChatGPT 的機制，可以透過隨意提問的方式，AI 會提供綜合回覆和相關連結，運用「查詢擴展」技術，將問題拆解為多個子主題，同步搜尋不同的資料來源，然後將結果彙整成使用者容易理解的回覆。這兩種模型的共同點，就是依賴 Google 長久累積的網站資料，提供完整且具有參考價值內容，這讓 Google 在這一場生成式引擎大戰中，又取得相當的領先優勢，但是這樣漸漸地為品牌網站帶來許多流量的改變，許多人再也不用瀏覽網站，也能獲得更多的內容。
SEO/GEO 趨勢1：AI overviews 和 AI mode 將衝擊點擊和流量
在過去，我們依賴 Google Search Console 和 Google Analytics 上的曝光、點擊和流量作為重要的 KPI，但是近期越來越多網站發現，這些指標都在明顯的下降，明明網站的運作都很正常，SEO 策略也更加精進，但是卻沒有辦法獲得相對應的曝光、點擊和流量。這是因為 AI overviews(AI摘要) 佔據著搜尋引擎結果頁面的初始曝光版面 (First Impression Section)，少了使用者點擊，自然地也看不到轉換率，這使得經營網站的人，將很難衡量網站的成效。
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SEO/GEO 趨勢2：大型語言模型百花齊放，品牌遍地曝光
各家生成式 AI 工具都會分散掉 Google 搜尋的使用，觀察至今，又以 ChatGPT 和 Google 自家的 Gemini 推出新的模型時，都會吸引大量的使用者嚐鮮，這些新的模型都帶來更快速、更正確以及更完整的內容，甚至可以更有效率的解決影片、圖片、簡報、程式碼等方面的工作問題。同時這也代表，這些大型語言模型更從聰明地理解你的網站內容，判斷其是否需要曝光於使用者面前，你的網站只要符合大型語言模型的邏輯，就有機會被引用到生成式內容，作為參考資料的一部分，這迫使品牌網站需要更多的策略迎合更多的大型語言模型，創造出更多便利性、易於理解的內容。
SEO/GEO 趨勢3：網站 E-E-A-T 更明顯，提高網站內容權威性
為品牌產生各種多元的內容已經不是難事，透過生成式 AI 只需要幾秒鐘的時間就可以產出，這也代表使用者有可能會看到大量AI所產製的內容，雖然 Google 官方已經表示對於 AI 內容並不會有太多的懲罰，但是如果有 10 個以上的 AI 生成內容網站，這樣 Google 要如何排序這些網站呢？關鍵的因素就在於網站的 E-E-A-T(Expertise、Experience、Authoritativeness、Trustworthiness)，分別代表專業度、體驗度、權威度與可信度，這原本用來解決 YMYL(Your Money Your Life)類型的網站，現在將會遍佈在各類型網站上。2026 年勢必會看到更多網站有許多專家資訊、參考文獻或者使用者心得分享等內容，因為這就是正在告訴 Google，自家的網站權威程度比其他的網站還高，並且自家網站內容有高度的真實性，並且受到許多人的喜愛，這不管是 AI overviews(AI摘要) 或者 AI mode(AI模式)，都會提高引用該類型網站內容。
SEO/GEO 趨勢4：對話式內容將會更加重要
由於生成式 AI 大部分都是透過對話形式進行，因此了解使用者會透過什麼樣的 Prompt 內容來詢問問題將會非常關鍵。『你是一位旅日多年的專家，請推薦日本東京五大旅遊景點？』、『你是一位歷史專家，請告訴我唐朝歷代皇帝的故事』、『你是一個擅長 Python 的工程師，工作 10 年以上，如何透過 Python 解決以下程式碼問題』等等，以上這一些都是使用者透過 Prompt 來解決相關的問題，生成式 AI 就會按照 Prompt 的內容，來精準生成相關的內容，當你設定的 Prompt 如果越加具體，將會獲得更加正確的答案。因此，有許多專家指出，要適當地研究出使用者所可能會使用的問句，將是關鍵，關鍵字研究將會進一步演變成關鍵句研究，深入探索每一項主題背後可能的問句，並且適當的佈局在網站上，將會有助於網站內容被引用的機會。
SEO/GEO 趨勢5：混合式 SEO 策略將會提高效率
未來針對 SEO 的優化策略，勢必會是 SEO 與 AI 雙管齊下，因為透過生成式 AI 工具可以大幅度提高關鍵字/句研究、文章內容生成、結構化資料的產出效率，所以需要大量花費時間的策略，將會有 AI 幫助，SEO 專業人員將會更將聚焦在如何設定正確合理的 SEO 目標，例如提高品牌曝光比率、曝光內容主題、以及網站的轉換率等。把 AI 作為 SEO 工作流程之一，讓 AI 為輔，人工為主的模式，來制定出更有效率的 SEO 策略。
制定 2026 SEO/GEO 策略1：結構化資料的重新理解
對於結構化資料，我們總是認為是要讓網站資料能夠更加標準化，好讓爬蟲可以爬取，並且產生出複合式結果，但是現在，演變為 SEO/GEO 重要的策略手段，相信 Google 的 AIO 和 AI mode(AI模式) 將會更加依賴結構化資料來判斷文章內容的主題、段落或發布日期，以及整體網站的架構，哪些常見問題內容需要可以被摘要、引用或重組等。一些容易被引用的 Schema，建議可以重新檢視。
- Article：包含了文章主題、作者、內容，這些過去 SEO 時期就相當重要，現在生成式 AI 時代，會更加依賴這樣的結構化資料。
- FAQPage：雖然 FAQPage 已經很難出現在複合式結果，但是它有可能會是重要的引用來源，AI 將會參考網站內大部分的常見問題，來回應使用者的關鍵句，因此建議可以將 FAQPage 列入重要結構化資料佈局。
- Product：AIO 或 AI mode(AI模式) 的目的之一，就是要成為你的代理人，未來將會協助完成購物行為，因此要讓 AI 列出商品清單，就可能會依賴 Product 結構化資料，因此優化商品頁面的 Product 結構化資料內容，會是 2026 年需要關注的策略。
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制定 2026 SEO/GEO 策略2：建立強大主題集群(Topic Cluster)
為了讓 AI 更快理解網站架構，完整的語意網路架構是很重要，也就是透過內部連結的方式，讓每一個頁面的關係可以被建構出來。主題集群 (Topic Cluster) 就是一個非常重要的策略，針對一個主題（Topic）和子主題（Subtopic）而產生的基石頁面（Pillar Page / Content）和集群頁面（Cluster Page / Content)，這樣的頁面容易凸顯出核心主題，並且與該主題相關的內容也可以透過內部連結獲得重要的權重傳遞。透過以下要素，來完成主題集群的佈局。
- 建立基石頁面：尋找與自身品牌重要的核心關鍵內容，並且描述其使用者感興趣的內容，例如日本留學，就可以描述日本留學相關的考試、準備、生活注意事項。
- 延伸集群頁面：補充或者延伸其他更多相關的子主題，例如不同日本城市留學注意事項，日本東京留學、日本北海道留學、日本大阪留學等等，讓該網站充滿與日本留學相關的各式各樣主題。
- 完整的內部連結串連：最後就是透過各種內部連結設置，將基石頁面與集群頁面的連結，例如延伸相關閱讀、相關錨文字連結，讓權重在網站內部傳遞。
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制定 2026 SEO/GEO 策略3：網站 E-E-A-T 精煉，提高 AI 引用機會
在生成式 AI 可以快速產生許多豐富的文案，具備有專業與真實性的內容網站一定會受到更多引用機會。不管是過去還是現在，Google 一直強調內容的正確性，參考的重要來源就是網站的 E-E-A-T，提供各式各樣的證照、獎項、使用者評價等資訊，就是強化 E-E-A-T 的做法。因此，想要讓網站的被 AI 引用，建議做好以下事項。
- 網站內容提供作者資訊：在頁面或文章內容提供作者的詳細資訊，包括頭像、學經歷、專長、著作等等資訊。
- 引用研究、統計數據或參考文獻：在頁面或文章裡面提供大量的權威研究資料，或者提供文章的來源文獻，增加頁面或文章的可信度。
- 增加使用者體驗後評論：針對服務內容或商品頁面，提供各種評論機制，包括文字內容、評分、開箱內容等等，讓使用者留下服務或商品心得。
- 網站安全性機制：提供網站的安全性驗證，包括 https 認證、TWCA 台灣網路認證，提高使用者對於網站的信賴。
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制定 2026 SEO/GEO 策略4：建立權威外部連結
外部連結向來被視為重要的 SEO 戰場，過去有許多 SEO 的手法來提高網站排名，後來 Google 透過演算法調整該排名因素，但是這不表示外部連結不重要，而是需要重新審視自己的外部連結清單，不應該各種外部連結全盤皆收，而是要佈局正確且具有權威性的網站為主，將資源用在刀口上。
- 與權威媒體建立外部連結：應與國內知名媒體，例如 udn、ETtoday、LINEtoday 等建立外部連結，AI 才會認定該網站具有高度引用價值，增加被引用的機會。
- 學術性 (edu) 或政府 (gov) 單位外部連結：或者可以加入政府單位所設定的組織社團、大專院校建教合作等方式，獲得外部連結的機會，這是在有限資源下，能夠獲得品質良好的外連的方法。
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制定 2026 SEO/GEO 策略5：用常見問題歸納文章豐富內容
未來使用者透過對話式關鍵句來搜尋的機會越來越高，因此掌握住使用者可能會問的問題將會越來越重要。過去，我們總是豐富的內容來吸引使用者閱讀，但是往往可能會造成使用者沒有耐心閱讀，而 AI 可能對於長文在理解上需要花時間，因此，直接將常見問題列在頁面上，將會幫助頁面直接對應到使用者的關鍵句，提高被引用機會。
- 總結文章頁面可能常見問題：條列式說明文章頁面使用者感興趣的問題，並且用一問一答的方式，讓使用者更好閱讀。
- 加入 FAQPage 結構化資料：在程式碼埋入，強化該內容被 Google 爬蟲或 AI 理解的程度，AIO 或 AI mode(AI模式) 將有機會直接引用其問題與答案。
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制定 2026 SEO/GEO 策略6：內容持續保持最新，提高新鮮度
AIO 或 AI mode(AI模式) 除了喜歡引用具有權威性的內容外，同時也喜歡引用最新的內容，這稱之為內容新鮮度(Freshness)。在某些領域的內容，其實是會不斷地推陳出新，例如行銷科技、AI 等等，常常新的概念或是技術會即時推出，因此必須要時常更新內容。如果要增加AI引用到最新的內容，就必須要不斷地學習。
- 研究與追蹤產業或領域 KOL 或媒體：定期研究與閱讀領域的或產品的領導媒體，了解並且最新的趨勢與發展，並且更新到自家的品牌網站。
- 更新發佈時間日期以及優化文章內容：每一次更新都建議更新時間與日期，並且優化文字內容，甚至可以製作懶人包，讓使用者可以更快理解最新資訊。
- Title、Description 和 H1 標題加入最新時間：可在網頁標題、描述或文章標題加入最新日期，讓 AI 可以更快理解文章的日期，提高引用的機會。
制定 2026 SEO/GEO 策略7：社群與長短影音助攻品牌影響力
如果要提高品牌的影響力，還要透過社群方式來與粉絲互動，過去透過長影音來詳細溝通品牌內容與服務，而近期短影音盛行，許多人的目光轉移到短影音上。但是近期觀察有很多人意識到短影音和長影音一樣重要，只是定位和目標有所不同，因此要讓 AI 了解品牌，社群和影音還是深耕。
- 社群媒體 (Facebook/Instagram/Threads)：在台灣相對熱門的三大社群媒體，尤其是 Threads 最近可以說是非常火紅，平台流量排名在 Meta 全球第二。透過這些平台，可以做好與粉絲之間的互動，了解粉絲的需求，進一步制定出合適的行銷策略。
- 長影音 (YouTube)：長影音是一個向粉絲詳細介紹品牌服務或產品的管道，有完善的使用情境幫助粉絲完整了解。
- 短影音 (Tiktok/Reels/Shorts)：短影音是目前普遍社群媒體所使用的影音形式，但是由於時間較短，就必須提供精準的內容，這適合快節奏的行銷活動、廣告等內容用短影音提供。
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制定 2026 SEO/GEO 策略8：關鍵指標網站 AI 引用與網站排名並重
或許已經有許多品牌網站開始將 KPI 設定為 AI 引用比率，確實這或許是 2026 年一定要關注的指標，但是試想如果要讓 AIO 或 AI mode(AI模式) 引用的話，勢必還是需要好的排名，才有機會進入到 AIO 或 AI mode(AI模式)，因為搜尋結果頁面的排名演算法，已經為 Google 初步篩選出最適合搜尋關鍵字句網站順序，相信 AIO 或 AI mode(AI模式) 會進一步參考該搜尋結果頁面，讓 AIO 或 AI mode(AI模式) 整合出最適合的內容。因此，兩個指標必須還是要同時關注。
- AI 引用指標：設定正確的目標關鍵句，做好網站結構化、內連與外連、主題集群等策略，並且定期觀察 AI 引用比率，讓品牌網站能夠曝光於使用者面前。
- 品牌網站排名：持續保持在各種目標關鍵字下的網站排名，讓它可以保持在前十名以內，勢必可以作為 AIO 或 AI mode(AI模式) 的重要參考資料。
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總結：SEO /GEO 整體策略需從排名思維升級到影響力思維
Google 搜尋引擎已經整合了生成式 AI，將會有越來越多使用者依賴 AIO或 AI mode(AI模式)，以及其他生成式 AI 工具。這表示搜尋引擎迅速轉型為結合生成式 AI 與網站內容的「AI搜尋引擎」，讓所有品牌網站和 SEO 專家重新思考 SEO 的定位與策略角色，已經不再只單純的 SEO，而是變成了 SEO/GEO 的行銷策略。
總之，2026 年的 SEO/GEO，不可以只追逐排名、流量、曝光，更是要建立起品牌網站的口碑、信任、權威，讓其影響力可以遍及所有使用者。真正具備競爭力的品牌網站，不只是懂得如何優化網站，而是能持續產出值得被引用、被信任、被推薦的內容。未來的 SEO/GEO，肯定不屬於短期投機策略，而屬於願意長期投入內容品質、專業價值與品牌信任的品牌網站。
SEO/GEO趨勢常見問題
Q1：什麼是 GEO？它與傳統的 SEO 有什麼不同？
AI： GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是指針對 AI 生成式引擎（如 Google AI Overviews、ChatGPT 等）進行的優化。傳統 SEO 側重於提高網頁在搜尋結果的「排名」，而 GEO 則側重於讓網站內容被 AI 理解並「引用」作為其回覆的一部分。
Q2：Google AI Overviews (AIO) 如何影響網站流量？
A2：AIO 會在搜尋結果頁面頂部直接提供完整答案。由於使用者在不點擊網站的情況下就能獲得資訊，這會導致「零點擊搜尋」增加，進而衝擊傳統網站的曝光與點擊率。
Q3：為什麼 2026 年網站經營需要特別強調 E-E-A-T？
A3：當 AI 可以在幾秒內生成大量內容時，Google 需要透過 E-E-A-T（專業、經驗、權威、信任）來篩選出真正真實且具價值的內容。擁有專家背書與高權威性的網站，更容易被 AI 選為參考來源。
Q4：結構化資料（Schema）在 AI 時代有什麼新作用？
A4： 結構化資料不再只是為了產生複合式搜尋結果，更是 AI 理解網頁核心摘要（如作者、價格、常見問題）的快速通道。透過 FAQPage 或 Product 等 Schema，能顯著提升被 AI 引用與摘要的機率。
Q5：如果 AI 已經提供了答案，使用者為什麼還會點進我的網站？
A5：當 AI 提供的是綜合回覆時，使用者若需要更深度的「專家觀點」、「實際案例分享」或「開箱評論」，仍會點擊引用連結。因此，內容的獨特性與真實體驗是留住使用者的關鍵。
Q6：2026 年衡量 SEO 成效的主要指標是什麼？
A6：除了傳統的排名與流量外，應新增「AI 引用比率（Citation Rate）」作為關鍵指標。觀察品牌網站是否頻繁出現在 AIO 或 AI Mode 的參考連結中，將是衡量品牌影響力的核心標準。
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