Google 正在推動搜尋體驗邁入新階段。近期 Google 宣布 AI Mode（AI 模式） 將支援繁體中文，這項以 Gemini 為基礎的大型語言模型技術，結合多模態互動、查詢擴展與語意理解能力，被業界視為「自 Google 問世以來最顛覆性的一次更新」。它不只是搜尋的改版，而是讓搜尋從「找答案」升級為「由 AI 先幫你找、再幫你整理成答案」，並且已經開始向台灣使用者逐步開放。
目前部分帳號已能在搜尋結果頁上方看到「AI Mode」的切換標籤。Google 表示，AI Mode 將在接下來幾週內全面上線，並會同步支援語音、圖片與文字輸入。實際測試顯示，若搜尋語言設定為英文或中英混合，部分繁體介面使用者已可體驗初步功能。
Google AI Mode 讓搜尋從「回答問題」變成「對話式推理」
與早先推出的 AI Overviews 不同，AI Overviews 為被動摘要式體驗，像是一個自動生成的結論，且系統會依查詢內容自動決定是否顯示，而 AI Mode 則是一個可主動開啟的互動介面，讓使用者主動開啟 AI 對話，深入探討一個主題，相比 AIO 更接近研究助理。用戶能自由提問、追問、比對、甚至混合語言輸入，而 AI 會根據問題的脈絡，自動發出多條子查詢 (query fan-out)，再彙整成結構化答案，並附上原始資料來源。
簡單來說，它是一整套重新設計的搜尋系統，具備以下幾個特色：
- 查詢自動拆解與查詢擴展：當你輸入一個問題，系統會自動判讀意圖並延伸出多個子題，同時進行大量查詢並整合資訊。
- 對話式持續互動：你可以像跟朋友一樣連續追問、補充上下文，系統會記住前面的內容。
- 支援圖片與語音搜尋：可以直接拍照問問題，也能用語音互動，搜尋變得更直覺。
- AI 生成答案摘要：系統不只是給你網頁連結，而是直接產出一段摘要回答，並附上資料來源。
【AI Overviews vs AI Mode 功能比較】
| 功能 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 出現方式 | 自動出現在搜尋結果中 | 使用者主動開啟分頁進入 |
| 查詢類型 | 適合複雜但可快速總結的問題 | 適合深入探索、多輪對話與比較分析 |
| 輸入形式 | 文字為主 | 支援文字、語音、圖片 |
| 模型能力 | 客製化 Gemini 模型 | 更高階 Gemini 模型 + 強化學習 |
| 結果來源 | 搜尋引擎整合可信網站 | 多來源融合（商品、知識圖譜、即時資訊） |
從使用者角度來看，這樣的搜尋體驗更流暢、答案更聚焦，也更貼近真實語言的問法。然而，這背後卻對整個網站流量結構、SEO 方法與內容策略造成巨大的影響。
參考資料：AI Overviews and AI Mode in Search – Google Search
流量重新分配與「零點擊搜尋」現象加劇
AI Mode 的推出可能讓部分網站流量驟減。原因在於 AI 系統能直接提供解答，使用者不再需要點擊進入網站，導致出現大量「零點擊搜尋」現象。即便網站在搜尋排名中依然名列前茅，仍可能失去大量流量。
這樣的轉變對 SEO 專業人員帶來重大啟示：網站內容若想被納入 AI 的回覆中，除了關鍵字布局，更要符合 AI 可理解的語意結構。簡單來說，讓 AI 看得懂，才有被引用的機會。這正是新一代 LLMO（Large Language Model Optimization） 策略的核心。
AI Mode 仍在嘗試階段，但用戶評價正面、黏著度更高
根據 Growth Memo 針對美國用戶的行為分析，目前 AI Mode 的使用率雖僅佔搜尋量約 1%，但體驗過的使用者普遍給出高度評價：
- 82% 認為 AI 的答案比一般搜尋更有幫助
- 88% 的使用者在開啟 AI Mode 後不再返回傳統搜尋結果
- 單次互動時間平均介於 50～80 秒，表示用戶參與度高
且該在研究中發現，在 AI Overviews 桌機用戶點擊退出的時間約為 10.6%，而 AI Mode 點擊退出的時間幾乎為 0%。這顯示 AI Mode 雖仍在起步，但滿意度高、互動深度強。長遠來看，搜尋成效的衡量方式將從「點擊率」轉為「被 AI 採納率」。
延伸閱讀：AI Mode 數據納入 Search Console 了，但對 SEO 真的是好消息嗎？
AI 已開始代辦任務，搜尋進入「行動導向」階段
而大家最為關注 AI Mode 中的 Agentic（代理式）功能，也將發生在不遙遠的未來！目前代理功能主要開放給部分美國的英文用戶，讓 Google AI Ultra 訂閱者透過 AI Mode 在獲得答案之後還能完成任務，如餐廳預約、服務比價、票務查詢等，下一階段還將支援自動聯絡商家或生成行動建議。
以餐廳預約為例，你可以描述需求，例如用餐人數、日期、時間和偏好的菜系。AI Mode 會搜尋多個合作的預訂平台（如 OpenTable、Resy），尋找符合條件的餐廳。接著會提供一份整理好的清單，並直接連結到預訂頁面，讓你完成最後的步驟。（目前其他地區的 AI 模式頂多提供相關連結，用戶仍需跳轉到其他頁面。）
這項能力意味著搜尋正從「找資訊」變為「解任務」；對品牌而言，若想被 AI 主動推薦，網站資料必須具備更高的可理解度與信任標記。這不僅關乎 SEO，更關乎商務轉換的主導權。
AI Mode 不只搜尋，正在成為整個 Google 生態的中樞
此外，Google 也以 AI Mode 作為這次轉型的核心界面，來充實用戶探索、搜尋的生態圈，逐步將 AI Mode 與多項服務連結：
- Deep Search：以 Gemini Pro 模型產生長篇、含引用的分析報告。
- Google Lens 整合：可針對圖片提問，AI 直接理解影像內容。
- Shopping Graph：結合電商圖譜，自動帶出商品比價與庫存資訊。
- 未來個人化功能：Google 計畫讓 AI Mode 與 Gmail、Docs、Maps 等資料互通，
讓搜尋更貼近使用者生活與偏好。
AI 模式改寫 SEO 競爭邏輯：不能再只靠傳統關鍵字策略
AI Mode 正在重塑整個搜尋體驗，也將改變現行使用者的搜尋習慣，從資訊查詢轉向對話式解答與任務執行，而 SEO 競爭邏輯也因此被改寫——品牌不再單純爭高排名，而是要成為 AI 回覆中被引用與信賴的知識節點。
一、你做的內容會「被引用」嗎？這比排名更重要
在 AI Mode 底下，傳統的「排名第一頁」已不再是網站曝光的保證。因為系統只會引用少數幾個來源進行摘要，不是被引用，就是完全缺席。
1. 強化內容結構：幫 AI 看得懂你的架構
AI 是從 HTML 原始碼裡讀內容的，它不會像人類那樣掃一眼就理解文章層次。所以你要主動標示出每個段落的邏輯結構：
- 正確使用 標題階層（H1、H2、H3…），清楚表示主題與小節關係
- 段落清楚分行，避免一整塊密密麻麻的文字
- 重要概念可以用清單（ul / ol）或表格表示，讓 AI 更好切割與理解
2. 提供明確、具邏輯的知識型內容
AI Mode 更傾向引用那些在教你事情、幫你解釋問題的內容。以下類型特別容易被引用：
- 比較型文章：A vs B 哪個好？（功能、價格、適用場景）
- 教學型文章：怎麼做？怎麼用？幾個步驟達成？
- 解釋型文章：這是什麼？有什麼原理？常見錯誤有哪些？
- 清單型文章：推薦 Top 5、檢查清單、注意事項
3. 確保語意清晰，模擬使用者問法來寫
AI 是語言模型，不是人類專家，它需要「語意容易判讀」的句子，才能準確理解與拆解。所以：
- 避免過度隱喻或模糊寫法（例如「它超強」、「爆炸實用」這類主觀形容）
- 每段盡量只講一個重點
- 加入「標準問句」的說法，模擬使用者會怎麼搜尋（例如：「戒指怎麼挑？」）
你可以把每篇內容當作是在回答一系列問答，就像現在的 ChatGPT 一樣，用提問 → 回答 → 舉例的節奏來寫文章，會大幅增加被 AI 摘錄的機率。
排名第一，不如被引用一次
在 AI Mode 的搜尋新時代裡，你的內容不是寫給 Google 排名系統看的，而是寫給 AI 來「理解與引用」的。換句話說，讓 AI 願意信任你、理解你、轉述你，是 SEO 的新賽道。
如果說以前 SEO 是爭「舞台上的位置」，現在 SEO 是爭「AI 怎麼幫你講話」。
二、品牌權威性變得更關鍵
AI 在決定要引用哪些內容時，會優先選擇來自「可信任、有代表性」的品牌與網站。這不只是 SEO 技術層面的競爭，更是品牌信任度與網路聲量的比拚。你在 Google 世界裡「被看見的方式」，將會直接影響 AI 是否選擇你來當資料來源。
AI Mode 背後會參考結構化資料、知識圖譜 、網路口碑與權威網站的提及次數等多重因素。因此，「讓 Google 認識你的品牌是誰、做什麼、可靠與否」變得前所未有的重要。
✅ 建立品牌官方資訊卡（也就是搜尋右側的介紹欄）
這是 Google 所謂的「知識圖譜（Knowledge Graph）」，當使用者搜尋你品牌名稱時，會在右側出現包含品牌簡介、網站連結、社群帳號、Logo、成立時間等資訊。
你可以這樣做：
- 確保官網、社群平台、媒體報導中品牌資訊一致
- 在官網加入結構化標記（如 schema.org 的 Organization 或 LocalBusiness）
- 經營 Google 商家資訊（Google Business Profile）
- 搜尋你的品牌名稱 → 找到知識圖譜 → 點選「你是這個品牌的代表嗎？」 → 驗證身分來管理內容
這樣做能讓 Google 更快建立對你品牌的信任與認識，也提升被 AI 摘錄的機會。
✅ 與其他權威網站建立連結關係
不只自己說自己好，要讓別人也說你值得信賴。Google 與 AI 會看你的品牌是否常被其他有份量的網站提及或引用。
- 爭取媒體採訪與報導曝光（建立高權重外連）
- 發佈白皮書、原創數據，讓產業部落客或專家引用你
- 善用產業論壇、講座、內容合作累積專業能見度
✅ 投資長期內容資產，建立「可參考的品牌資料庫」
你可以把網站經營成「主題專家」，讓 AI 覺得你的內容值得信賴。包括：
- 常見問題（FAQ）、說明文、知識型內容頁
- 品牌故事、案例分享、產業觀點
- 教學文章與工具資源頁
三、內容型網站迎來機會，純銷售頁面要重新定位
根據最新統計，AI 搜尋系統更偏好引用「資訊型」內容，例如教學文章、評論、攻略。反之，單純的商品頁、著陸頁曝光度驟降。
- 電商網站應增加「輔助內容」：開箱文、使用情境、評比分析等
- 建立「品牌內容中心」來承接 AI 導流，例如常見問題、應用案例
- 電商行銷人應重視內容營運與品牌聲量的同步佈局
四、SEO 工作重心，從「找字」轉向「設計語境」
關鍵字研究仍然重要，但不再是全部。AI 會判讀語意與意圖，將搜尋語句視為「對話片段」來理解，而非一組字詞組合。
- 不只做關鍵字對應，開始研究「使用者會怎麼問」、「使用者在什麼狀況需要你的產品或服務」
- 用自然語言撰寫內容，模擬對話語境與延伸提問
- 測試「AI 會不會選擇這段內容」，比測試「Google 搜不搜得到」更實際
行銷策略該怎麼調整？
廣告素材要更豐富、情境化
AI Mode 的商品推薦會依據使用情境（如旅遊天氣、個人需求）自動搭配商品與建議。過去只放產品圖與規格已經不夠了。
✅ 行銷人要這樣做：
- 每個商品都要搭配使用情境說明與故事行銷
- 結合圖文、影片、常見問題與評論，讓 AI 有足夠資訊引用
- 投資在「產品知識內容化」，將商品頁升級為內容頁
精準行銷不只是投放對象，更是意圖判讀
AI 可以根據使用者行為與意圖進行推論與預測。行銷人也該換角度思考：我們能不能在使用者發現需求之前，就給出解法？
✅ 行銷人要這樣做：
- 建立意圖地圖：使用者在不同場景下會有哪些動機？
- 用內容養成潛在需求的意識，例如「夏天旅遊要帶什麼？」
- 將搜尋與 CRM 整合，讓 AI 搜尋行為成為再行銷的觸發條件
內容績效評估標準要重寫
點擊率（CTR）不再是唯一 KPI。AI 引用率、品牌提及次數、摘要出現頻率將成為新的曝光指標。
✅ 行銷人要這樣做：
- 設定「AI 摘要出現次數」為目標
- 對高機會問句進行內容 AB 測試，觀察是否有被 AI 引用
- 搭配 AI Copilot 進行反向測試：你的內容是否出現在 AI 回答裡？
AI 改變的不只是搜尋，而是整個行銷思維
Google AI Mode 不是一個新工具，而是整個搜尋邏輯與內容分發模式的重構。SEO 不再只是技術優化，而是品牌、內容、語意與使用者需求之間的全面串聯。
未來的行銷人與 SEO 專家，必須懂內容、懂技術，更要懂 LLMO ——「AI 怎麼看世界」。如果你還在等搜尋排名再掉一點才行動，那你很可能已經錯過下一波曝光機會。AI 搜尋時代已經開啟，現在是最好的重新佈局時機。
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