Product Feed(產品目錄)是什麼?廣告投放基礎與 AI 時代優化重點

Product Feed

在電商領域,有一項至關重要的基礎建設,就是產品目錄(Product Feed)。無論是 Google Shopping 商品廣告、Facebook 動態商品廣告,還是各大電商平台的商品上架,要讓你的產品順利曝光給消費者,都離不開產品目錄在背後發揮作用。本文將介紹什麼是產品目錄,為何對行銷成效如此重要,以及在 AI 時代產品目錄正扮演什麼新的角色。

什麼是Product Feed(產品目錄)?

產品目錄指的是一份結構化的產品資料檔案,包含商家所有商品的各項資訊。這份清單通常採用 CSV、XML 等格式,詳細列出每件商品的屬性欄位,例如產品 ID、名稱、描述、價格、圖片連結、顏色、尺寸、庫存狀態等等。產品目錄也常被稱為產品資料Feed,用途是將產品資訊提供給各種線上平台,以便自動化展示和推廣商品。例如經營者可以將產品目錄上傳至 Google Merchant Center、Facebook 商務管理平台、購物平台賣家中心等,讓這些平台讀取產品清單後,在其搜尋結果、廣告版位或商店介面中自動抓取並呈現相關的商品資訊。

產品目錄有何重要性?

擁有一個完善且優質的產品目錄,對於線上行銷成功至關重要。首先,產品目錄確保你的商品資訊正確且完整地呈現在消費者面前。Google 明確指出,商家必須依照規範提供結構化的產品資料,Google 才能將商品正確匹配到使用者的搜尋查詢,進而製作出有效的廣告與產品資訊。如果關鍵資訊缺失(例如缺少品名或價格),商品將無法在廣告和免費商品列表中顯示,可見產品目錄資料完整度直接影響產品曝光機會。

另外,產品資料的品質與準確性會影響消費者對品牌的信任。錯誤或過時的資訊(如標錯價格、庫存不符)不僅會造成不佳的使用者體驗,更可能損害品牌形象。研究指出,不完整的產品資訊會削弱品牌信任度,降低消費者的購買意願。詳細、準確的商品資料能讓消費者更容易理解產品特性與優勢,增強購買意願。

更重要的是,在廣告競爭中產品目錄的優劣可能決定勝負。各大購物平台(如 Google、比價網站等)會檢視你的產品 Feed 資料,評估其相關性與完整度,來判斷在使用者搜尋某關鍵字時,該顯示你的商品或競爭對手的商品。換言之,如果競爭對手的產品 Feed 更完善、內容更貼近使用者需求,他們的產品就可能在搜尋結果中優先於你的出現。只有確保產品目錄包含即時且完整的正確資訊、高品質內容以及相關關鍵字,你才能在廣告競價中取得優勢;否則很可能造成行銷預算的浪費。

如何準備優質的產品目錄

要讓產品目錄為行銷帶來最大效益,以下幾個重點值得注意:

  1. 欄位齊全、結構正確:依照各平台規範填寫所有必需的產品屬性(如商品標題、價格、品牌、類別、GTIN 等),並確保格式正確無誤。資料結構化能讓系統快速解析並將產品對應到正確的搜尋。例如,產品標題應包含關鍵資訊(品牌、產品名稱、型號等),類別應對應官方分類編碼,確保每個欄位都符合要求。完整的欄位不僅是參與廣告展示的門票,也是進入各大平台產品資料庫(如 Google Shopping Graph)的基礎;只有資料完備,你的產品才有機會在相關搜尋中露出。
  2. 描述清晰、語意豐富:商品名稱與描述應該具體明確,避免只放型號或過於簡略的文字。建議加入產品的用途、功能、材質、適用對象等資訊,提供充足的語意線索,方便系統理解商品並精準匹配使用者需求。例如,不要只寫「輕便好穿」,可以改為「輕量透氣的慢跑鞋,適合日常訓練與長距離跑步」,明確點出商品特色和使用情境。這種具語意脈絡的內容有助於提升 Feed 的品質,讓廣告平台或搜尋引擎更容易判斷你的產品適合哪些潛在客群。同時,包含相關的關鍵字和敘述也能增進商品與查詢的相關性。
  3. 圖片優良、多樣:提供清晰、高解析度的商品圖片,並確保圖片連結有效。圖片應至少包含一張純色背景的主圖,以及其他不同角度或情境的輔助圖。多角度的產品照片能增強消費者的信賴感和點擊意願。值得一提的是,現在 Google 也推出了 Product Studio 等 AI 工具,協助商家利用生成式 AI 快速製作各種情境的產品圖。善用這類工具,你可以為同一產品自動生成不同背景或情境的宣傳圖片(例如室內使用情境、戶外情境、搭配模特示範等),提升廣告的多樣性和吸引力。同時,豐富的圖片資源也有利於 AI 模型進一步辨識商品特徵,支援未來像虛擬試穿等進階應用。
  4. 即時更新、維持最新:產品目錄不是一勞永逸的檔案,必須隨著商品資訊變化即時更新,保持與網站同步。特別是價格、庫存、折扣等資訊,應透過每日自動匯出或即時 API 連結的方式保持最新。Google 的 Shopping Graph 現已成為實時更新的產品資料集,涵蓋超過 500 億筆商品清單並不斷更新;在 AI 模式的搜尋中,只有資訊即時且準確的商品才有機會被推薦給使用者。Google 官方也強調,AI 搜尋時代下商家的產品資料必須趨近於即時更新,這將成為能否在 AI 搜尋體驗中獲得曝光的關鍵。

AI 時代下產品目錄角色的轉變

生成式 AI 正快速改變消費者搜尋與購物的互動方式,而產品目錄在這股浪潮中扮演著比以往更加關鍵的角色。Google 在 2025 年的開發者大會(I/O)上宣布了全新的對話式 AI 搜尋模式(AI Mode),將旗下超過 500 億筆商品的 Shopping Graph 資料與最新的 Gemini 大型語言模型結合,打造沉浸式的智慧購物體驗。使用者可以直接在對話式搜尋中提出購物相關的複雜問題,AI 會理解語意並即時從產品資料庫中挑選出符合條件的商品,甚至讓使用者透過上傳照片來虛擬試穿或比價。一系列跡象顯示:你的產品資料正被 AI 模型閱讀、分析,並影響搜尋結果的呈現方式

對於行銷人而言,這表示產品目錄已不再只是提供廣告素材的資料來源,而是AI 理解你品牌與商品的語言基礎。未來的廣告投放邏輯將越來越依賴 AI 自動決策:例如 Google Ads 的全通路廣告產品 Performance Max,現正逐步引入 Gemini 生成式 AI 來動態生成素材和優化投放。Google 甚至宣布將 Gemini 模型深度整合到搜尋、廣告、YouTube、Gmail 等各個產品當中,包括廣告投放也進入高度自動化、智能化的階段。當消費者搜尋一個長尾問句或語音查詢時,AI 會根據理解的語意,自動從商家的 Feed 中挑選最符合的商品、圖片和文字來組合成廣告呈現給使用者。而你的產品目錄內容是否清晰、有語意、結構良好,就成了 AI 能否「讀懂」並正確選擇你產品的關鍵。