2024 年 9 月舉辦的《未來商務》解方沙龍 FC Solution 第 6 場活動，我們邀請五位業界專家，深入探討 AI 如何幫助企業解決 MarTech 領域的挑戰，並實現超個人化的行銷策略。
過去，行銷人員依賴 Cookie 追蹤與傳統 CRM 資料來制定策略，如今 AI 則能透過即時分析、機器學習與自動化演算法，將碎片化的消費數據整合成有價值的洞察，打造真正貼合顧客需求的行銷體驗。
隨著 AI 技術進步，MarTech 正在迎來新一輪的變革。AI 不僅提升了數據處理能力，也讓企業能夠更精準地分析消費者行為，並在適當的時機提供個人化行銷內容。
一起來看看，AI 如何在阿物科技、典通、SurveyCake、Omnichat 和 Tagtoo 的數據標籤、零售銷售、顧客體驗管理、數據整合與廣告投放等領域，打造出創新實戰應用模式。
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AI 精準標籤｜awoo AI 精準搭配關鍵字，貼近消費者需求
「超過 76% 的消費者，非常討厭品牌推薦他不想要的商品。」阿物科技股份有限公司行銷副總陳岱旻分享目前品牌的困境：「消費者期待你要重視他的隱私，但是又想要個人化建議。」品牌該怎麼在隱私、個人化推薦之間取得平衡？awoo 利用 AI 技術分析消費者搜尋行為，生成精準標籤，協助品牌精準觸及目標客群。
陳岱旻指出，消費者在購物前的搜尋行為，透露了他們的購物意圖，而 awoo 的 AI 技術可以分析這些行為，將商品與消費者的需求做更精準的配對。awoo 結合深度學習、聯邦學習和自動特徵工程，搭配獨家 SEO 百億關鍵字資料庫，創造出「awoo AI 商品標籤」。
其中，「awoo 組合標籤」透過不同標籤的搭配使用，更精準貼切消費者實際需求。例如「巧克力」單一標籤的精確度較低，若是同時「85% + 黑巧克力」、「巧克力 + 送禮用」等組合關鍵字，便能推斷更精確的使用需求，找出合適的產品。
AI 門店影像分析｜ConPer Eagle 智慧潛客辨識，打造實體通路個人化行銷
零售業流動率高，如何讓菜鳥店員一次上手，成為銷售達人？典通股份有限公司總經理楊雅惠分享，透過 AI 影像辨識技術，即使是經驗不足的店員，也能像「柑仔店老闆娘」一樣，洞察顧客需求，提供適切的服務。
典通的 ConPer Eagle 智慧潛客辨識系統，建立於 13 萬名消費者的資料來進行，不需內建資料庫，即可分析顧客年齡、性別、穿著風格等特徵，判斷顧客的個性，如「目標明確」、「好奇心」；甚至能夠分析顧客認同的理念如「在地小農」、「原創手作」等，並推薦合適的商品和話術，提升銷售成功率。
AI 客戶體驗問卷分析｜SurveyCake XM 掌握顧客旅程
顧客體驗並非單點式的優化，而是需要關注顧客旅程中的所有接觸點，例如門市服務、行銷活動、產品體驗、售後服務等，才能真正提升顧客滿意度。SurveyCake 商務拓展經理張語涵分享 SurveyCake 如何協助企業透過問卷數據，深入了解顧客旅程中的各個接觸點，並從中獲得洞察，優化顧客體驗。
SurveyCake XM 透過 AI 進行跨問卷整合、質化內容語意分析；同時提供即時警示與權限分級功能，更貼近使用者的需求；協助企業在顧客旅程的各個階段，例如預約、到店、體驗、結帳、售後等，發送問卷，收集顧客回饋。透過分析問卷數據，企業可以找出顧客體驗的關鍵指標，例如服務效率、產品滿意度等，並進行針對性的優化。
AI 個人化行銷｜Omnichat 描繪跨通路顧客輪廓
企業需要整合線上線下數據，建立完整的顧客輪廓，才能透過一對一個人化訊息，在適切的時機點提供顧客需要的服務。
林裕晟指出，顧客輪廓需要包含顧客在線上（官網、LINE、FB、IG）和線下（門市、平面、發票）所有接觸點的數據。透過 Omnichat 的解決方案，企業可以整合 CRM、CDP、POS、ERP 等系統，以及社群平台數據，建立以單一顧客為中心的 360 度顧客輪廓，包含顧客身份、行為、標籤等資訊。
Omnichat 可以根據顧客輪廓，在顧客「想要或考慮」的時候、「忘記需要被提醒」的時候、「需要被服務」的時候，以及「需要被創造需求」的時候，發送個人化訊息，例如購物車未結提醒、優惠券到期提醒、商品使用教學、新商品推薦等。
此外，Omnichat 也推出 Omni AI 服務，能夠自動產生符合企業形象與需求的行銷內容；透過大量的個人化溝通內容，提高效率並提升客戶參與度。Omnichat 官網表示，Omni AI 使轉換率提高 10 倍，ROAS 超過 100%。
AI 投放廣告｜Tagtoo 數據交換平台，兼顧隱私、精準度
最後，Tagtoo 執行長楊長峯探討了在 Cookie 逐漸失效的趨勢下，企業如何透過資料交換平台，在保障消費者隱私的前提下，進行精準廣告投放。
楊長峯指出，Cookie 隱私政策的改變，讓許多行銷人員面臨數據追蹤困難的挑戰。為了解決這個問題，Tagtoo 建立了資料交換平台 （Data Exchange Platform，DXP），透過「身份圖譜」技術，將來自不同平台和裝置的消費者數據整合起來，形成使用者的 Unify ID。此外，Tagtoo 也透過 AI 找出使用者的行為模式，進而區分出高潛在價值的潛在顧客。
透過與不同產業的合作，Tagtoo 提供多種受眾包；企業可以利用這些受眾包，在 Meta、LINE 等廣告平台進行精準廣告投放，提升廣告投資報酬率。楊長峯以實際案例說明，透過 Tagtoo 的 DXP 解決方案，客戶的廣告成效顯著提升，例如金融服務產業客戶的名單廣告投放 CPA 降低了 42%，生鮮食品產業客戶的 ROAS 提升了 2.2 倍。
隨著科技的發展，個人化行銷已經不再只是大企業的專利，任何規模的品牌都可以透過數據技術，提供貼近消費者需求的體驗。成功的關鍵在於如何充分利用這些數據工具，進一步提升顧客滿意度與品牌忠誠度。未來的競爭不再是產品本身，而是誰能夠洞察消費者需求，並以精準的方式滿足他們。
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（本文初稿為 AI 編撰，整理．編輯／王聖華）