隨著使用者越來越依賴大型語言模型 (LLM) 尋找解答，企業與行銷人員正面臨全新的挑戰：如何提升品牌在 AI 搜尋引擎中的能見度？一項針對 32.5 億次 AI 引用、涵蓋 7 種模型與 14 個國家的最新研究指出，使用者提問時所使用的「語言」，是決定 AI 引用來源的關鍵因素。
「語言效應」大於「地理位置」：決定 AI 引用圖譜的核心要素
研究明確指出，提問的語言能夠完全重塑 AI 模型的引用圖譜，這包含決定會出現哪些網域、內容被引用的頻率，以及是否要顯示社群網路的內容。相較之下，使用者所在地理位置的影響力其實位居次要。
以西班牙語系的查詢為例，市場數據顯示出高度一致的規律：無論查詢是發源於墨西哥還是西班牙，其來源引用模式幾乎完全相同。在 Google AI Overviews 中，西班牙語的社群內容引用率分別為墨西哥 22.5% 與西班牙 20.0%，大約是英語基準的 1.4 倍；而在 ChatGPT 中，兩地的社群引用率皆落在 4% 左右，約為英語基準的一半，這證明了語言本身才是驅動來源分佈的核心動力。
主流 AI 模型的社群引用差異：Google AI Overviews 與 ChatGPT 的演算法邏輯
不同的 AI 模型在處理跨語言查詢時，對於社群媒體內容的依賴程度與平台偏好有著顯著的差異。
- Google AI Overviews (AIO) 的多語系動態調整： Google AIO 是目前最積極整合社群內容的模型，整體的基準社群引用率高達 15.3%，且還會根據不同的查詢語言，大幅度轉換所引用的社群平台。
- 西班牙語： TikTok 的引用率飆升至 15.9%，是英語基準的 5 倍。
- 葡萄牙語： 來源高度集中於 YouTube（65%），且 Instagram 的引用率成長三倍達 17%。
- 阿拉伯語： 這是唯一一個 YouTube 失去榜首的語言環境，Instagram 以 29% 躍升為首位，且 LinkedIn 的比例幾乎翻倍，呈現與英語市場完全不同的面貌。
- ChatGPT 的單一平台依賴性： 與 Google 的多元化策略相反，ChatGPT 的社群來源高度集中於 Reddit。在所有調查的國家中，Reddit 佔據了 ChatGPT 社群引用的 51% 到 76%。因為 Reddit 是一個以英語為首要語言的平台，這直接導致當使用者以非英語向 ChatGPT 提問時，因依賴的平台內容減少，其社群引用率會從約 10% 劇烈下降至 3% 到 5%。
| Platform | English (US/AUS/GB) | Portuguese (BR) | Arabic (UAE/KSA) | Spanish (MEX/ES) |
|---|---|---|---|---|
| YouTube | 38.0% | 65.0% | 26.0% | 50.5% |
| 21.0% | 7.0% | 4.9% | 11.4% | |
| TikTok | 3.1% | 4.7% | 9.0% | 15.9% |
| 4.6% | 17.0% | 29.0% | 10.5% | |
| 9.0% | 2.8% | 10.1% | 7.4% | |
| 5.0% | 1.1% | 8.0% | 1.4% |
針對企業與品牌的 GEO 最佳實踐建議
這些數據揭示了當前的搜尋版圖已經破碎化，不同的語言群體會透過 AI 接收到由不同社群媒體形塑的資訊來源，但終端使用者往往並不知情。對於致力於 AI 搜尋引擎優化 (GEO) 的企業品牌而言，這帶來了明確的策略轉型方向：
- 放棄單一的全球 AI 曝光策略： 品牌的 AI 能見度是由「模型」與「語言」交織而成的複雜矩陣。在不同的語言市場中，主導資訊的社群平台會完全改變，因此單一的全球策略已無法帶來實質效益。
- 強制落實本地語言提示詞 (Prompts) 的追蹤分析： 企業必須將追蹤在地語言的 AI 提示詞列為行銷營運的必備項目。若僅追蹤英語提示詞，不僅無法準確衡量在地市場的真實表現，更可能成為品牌策略與數據分析上的重大盲點。
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