Google検索では、AIが生成した回答である「AI Overviews」が検索結果の最上部に表示されることが珍しくなくなってきました。こうした変化により、これまでのようにキーワード順位だけを追うSEO施策だけでは、不十分になりつつあります。いま求められているのは、生成AI時代に対応した新しい検索最適化、すなわちGEO（Generative Engine Optimization）という発想です。
大規模言語モデル（LLM）が重視しているのは、単に1本の記事にどれだけキーワードが入っているかではありません。むしろ重要なのは、「そのブランドやサービスが何者なのか」です。AIは「エンティティ（Entities）」を軸に情報を整理し、コンセプト同士のつながりを理解しています。つまり、あるブランドやツールが特定のテーマと繰り返し結び付けられていれば、AIは両者を関連するものとして認識し、引用や推薦の対象として扱いやすくなります。
では、この「エンティティ」とは何か。ブランドはどのように実務に落とし込めばよいのか。本記事では、アメリカのSEO企業Semrushが公開した最新動画をもとに、SEOの第一人者 Brian Dean 氏の考え方を踏まえながら、AIに「このブランドはこういう存在だ」と覚えてもらうための5つのステップを解説します。
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STEP 1：まずは1つの「エンティティコンセプト」に絞って結び付ける
最初にやるべきことは、自社ブランドと強く結び付けたい“具体的な1つのコンセプト”を決めることです。
たとえば「CRMソフトウェア」のように範囲が広すぎるテーマは避けたほうがよいでしょう。対象をできるだけ絞り込み、自社の主力価値を自然に繰り返し語れる、きわめて具体的なコンセプトを選ぶことが重要です。
たとえば、SEOに関する情報を発信する専門メディアを考えてみましょう。「キーワードリサーチ」や「WebサイトSEO」は、SEO領域ではあまりに広い一般用語です。こうした抽象度の高い言葉をブランドの中心コンセプトにしてしまうと、情報が多すぎる中で埋もれやすくなります。
一方で、「実践的なSEO戦略」のように、より具体的で差別化しやすいコンセプトを選べば、AIはそのブランドを「すぐに活用できる実務的なSEOノウハウを提供する存在」と認識しやすくなります。結果として、広すぎるテーマよりも、AIからの推薦や引用につながりやすくなります。
STEP 2：公式サイトに「エンティティ・ハブ」を作る
結び付けるコンセプトを決めたら、次は自社サイト上に、そのテーマを深く説明するコアページを用意します。
1ページでも、複数ページの構成でも構いません。大切なのは、そのコンセプトについて「このサイトの説明が最も明快で、独自性がある」とAIに判断されることです。
このページは、「会社概要」「ブログ記事」「詳細ガイド」など、形式は問いません。狙うべきは、LLMが情報を取得する際に、そのページを価値ある知識源として認識することです。独自の視点や整理された説明があれば、AIにとっても学習・参照しやすい情報になります。
STEP 3：外部サイトや他チャネルでブランドとの関連性を広げる
LLMの中で権威性を築くには、自社サイトだけでは十分ではありません。
ブランド名と特定のコンセプトが、複数の第三者サイト上でも繰り返し一緒に登場している状態をつくる必要があります。つまり、その結び付きを外部の情報源にも広げていくことが重要です。
具体的には、次のような方法があります。
- 比較記事やツール紹介への掲載を狙う：業界の「おすすめツール」「ベストサービス」系の記事に取り上げてもらえるよう働きかけます。
- SNSやコミュニティで自然に回答する：おすすめを尋ねる投稿に対し、売り込み色を出しすぎず、実態に即したかたちでブランド名とコンセプトを結び付けて紹介します。
- PodcastやYouTubeに出演する：音声・動画コンテンツは、文字起こしや概要欄を通じて、AIにとって有力な文脈情報になるため、規模の大きな番組でなくても効果は期待できます。
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STEP 4：AIが理解しやすいコンテンツ構造にする
AIに自社コンテンツを正しく読み取ってもらい、要約や引用につなげるには、ページ構成にも工夫が必要です。基本となるポイントは3つあります。
- 結論を先に書く：ページ冒頭で、1〜2文程度の短い文章で、問いに対する答えを明確に示します。回りくどい導入は避け、最初に要点を伝えることが重要です。
- 断定しつつ、適切な条件も添える：事実や見解は、曖昧な表現ではなく明快に書きます。そのうえで、「どのケースに当てはまるのか」「どの条件では当てはまらないのか」といった前提条件も添えることで、過剰な一般化を避け、信頼性を高められます。
- 人にもAIにも読みやすい構造にする：見出し、箇条書き、段落の切り方などを整理し、読み手にとってわかりやすい構造を意識します。これはそのまま、AIにとっての抽出しやすさにもつながります。
STEP 5：従来のSEOを軽視しない
最後に忘れてはならないのが、従来のSEOの基本は今もなお重要だということです。
LLMは公開Web上の情報をもとに学習・参照しており、新しいコンテンツを見つける主要な入り口として、依然としてGoogleが大きな役割を担っています。
そのため、サイト表示が遅い、構造がわかりにくい、内容が薄い、良質な被リンクがない、といった状態では、AI時代だからといって急に評価されるわけではありません。AIが“魔法のように救ってくれる”ことはないのです。
また、購買意欲の高いユーザーの多くは、今でも従来型の検索結果にある青いリンクをクリックしてサイトを訪れています。だからこそ、強いSEO基盤とAI時代の新しい最適化戦略を両立させることが、事業成長には欠かせません。
よくある質問（FAQ）
Q1: AI SEOとは何ですか？ GEOとの違いはありますか？
A:AI SEOやGEO（Generative Engine Optimization）は、ChatGPTやGoogle AI Overviewsのような大規模言語モデル向けに最適化する新しい検索戦略です。ポイントは、ブランドを特定の「エンティティ」と結び付け、さらにAIが抽出しやすい明快な回答をページ上部に配置することにあります。
Q2: AI検索（AI Overviews）でブランドの露出を増やすにはどうすればよいですか？
A:AI検索で存在感を高めるには、ブランド名と特定のコンセプトが、複数の第三者メディアや比較記事、Redditのようなコミュニティ、YouTubeやPodcastなどで繰り返し一緒に言及される状態をつくることが大切です。こうした“外部の独立した情報源”で関連性を積み上げることで、AIはそのブランドをその分野の有力な存在として認識しやすくなります。
Q3. GEO時代でも、従来のSEO対策は必要ですか？
A:はい、非常に重要です。LLMは依然として公開Web上の情報を参照しており、SEOの土台がしっかりしたページほど、AIの回答でも扱われやすい傾向があります。表示速度、情報設計、コンテンツ品質、被リンクといった基本要素は、今後も引き続き重要です。さらに、新しい情報の発見経路としてGoogle検索が大きな役割を持っている以上、従来SEOをおろそかにすることはできません。
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