2025 MarTech 趨勢——全球行銷科技版圖擴張 100 倍!四大未來走勢與挑戰解析

2025 MarTech 趨勢——全球行銷科技版圖擴張 100 倍!四大未來走勢與挑戰解析

隨著數位轉型的加速,MarTech 行銷科技正迅速演變,並成為推動企業成長的關鍵驅動力。根據 Scott Brinker 發表的《2025 Marketing Technology Landscape》,全球 MarTech 版圖持續擴展,並迎來了各種創新技術與變革。本文將帶您快速掌握最新四大 MarTech 趨勢,幫助企業抓住未來的數位行銷機會。

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一、MarTech 市場整體規模創新高,突破 100% 成長

2025 年,MarTech 生態系統迎來了突破性的增長,目前市場已擁有超過 15,384 款解決方案,比去年增長了 9%,相對 2011 年第一份 MarTech 版圖成長 100%!但在整體規模增長的同時,也有 1,211 家 MarTech 公司因被收購或倒閉而從名單上移除,流失率為 8.6 %,然而大多數消失的產品是來自上一個十年(2010-2020 年)規模較小的行銷科技產品整併,近年 ChatGPT 帶起的 AI 原生產品並沒有曇花一現,反而持續蓬勃發展。

全球 MarTech 版圖 2011 年迄今增長 100 倍
(全球 MarTech 版圖 2011 年迄今增長 100 倍。圖片來源:chiefmartec

二、AI 搜尋使 SEO 死而後生?相關解方成長率高達 24%

全球版圖中,增長的解方從顧客數據平台(CDP)到行銷自動化、AI 驅動的工具等涵蓋各個領域,其中內容和銷售領域的新創公司數量出現了驚人的爆炸性成長,成長率分別達到 35% 和 47%。深入研究子類別會發現竟是 SEO 相關 MarTech 解方的成長率以 24% 位居第一!這不僅與「SEO 已死」的討論背道而馳,更凸顯品牌優化 AI Overviews 版位的重要性。

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內容和銷售領域的新創公司數量出現了驚人的爆炸性成長
(內容和銷售領域的新創公司數量出現了驚人的爆炸性成長。圖片來源:chiefmartec

三、Hypertail 超長尾效應—— Low-code / No-code 促進企業發展客製化解方

隨著 AI 科技高速發展,Low-code / No-code 平台隨之普及化,非技術人員也能透過簡單的自然語言指令創建應用程式及客制化解決方案,不僅降低了研發門檻及成本,更能使企業更靈活地應對不斷變化的市場需求,還能實現更加個性化的行銷策略,提升企業競爭力。

Low-code / No-code 讓應用程式開發變得更簡單快速
(Low-code / No-code 讓應用程式開發變得更簡單快速。圖片來源:chiefmartec

企業逐步從傳統的商業軟體轉向更加靈活的客制化 MarTech 解方,這樣的現象稱為「Hypertail 超長尾效應」,顯示針對特定需求的解決方案正蓬勃發展,MarTech 市場上將不再由少數商業平台主導,而是進入一個更多元的市場格局。企業將能更快速、靈活地應對市場變化,並提供更加個性化的顧客體驗。

MarTech 市場超長尾效應
( MarTech 市場超長尾效應。圖片來源:chiefmartec

[註解]

  • Head(主流平台): 指市場中規模最大、使用最廣的主流商業軟體
  • Torso(軀幹): 指相較主流平台市佔較小的軟體
  • Tail(長尾): 指市場上較小、較專門化的軟體,雖然用戶規模較小,但數量眾多,並且通常針對某些特定的行業或需求。
  • Hypertail(超長尾): 指更加細分且定制的軟體,通常由企業內部自建(IT-built)、公民開發者(citizen-developed)或代理商(agent-built)所創建。軟體規模最小,但數量快速增長,預示著未來軟體開發的趨勢。

四、CDP 重要性將低?企業比起「數據儲存」更重視「數據應用」

CDP(顧客數據平台)曾經是行銷科技堆疊的核心,但隨著數據隱私問題的升級,CDP 的重要性逐漸下降—— 根據 2024 至 2025 年的 MarTech 堆疊中心數據,企業投資 CDP 的比例從 26.9% 下降至 17.4%,相對增長的則是 MAP/CEP(行銷自動化平台/顧客互動平台)以及 Data Warehouse 資料倉儲。這顯示企業正將重心從傳統的「數據儲存與整合」,轉向更加靈活且多元化的「數據應用平台」,使得數據的運用變得更加多樣化,並且更加重視即時和情境化的數據反應。

企業投資重心從 CDP 轉向數據應用
(企業投資重心從 CDP 轉向數據應用。圖片來源:chiefmartec

以日本歐舒丹為例,他們導入 awoo AMP(awoo AI Marketing Platform),運用 AI 從商品資訊中萃取風格、類別、使用情境等商品特徵,並比對百億 SEO 關鍵字資料庫,自動生成具有消費意圖的「AI 商品標籤」及對應的商品集合頁,用戶進站後商品標籤就扮演「AI 店長」的角色,透過少量的點擊數據,即可精準預測消費者的購買意圖,為顧客推薦最合適的商品,轉換率提升高達 600%!

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未來 MarTech 領域將持續創新並迎來更多挑戰與機遇,企業若能積極跟進這些變化,透過新技術提升行銷效率,優化顧客體驗帶來更多商機,將更有機會在激烈的市場競爭中脫穎而出,開創數位行銷的新局面。