Google 在搜尋結果中加入「AI 摘要（AI Overviews，簡稱 AIO）」，用生成式 AI 整合多方資訊，直接回答使用者的問題。2025 年 5 月 AIO 開始支援中文、在台灣上線後，使用者的搜尋習慣明顯改變，網站流量也隨之下滑。
就讓 awoo 帶你深入瞭解 Google AI 摘要對網站的影響、成效追蹤方法與應對策略，讓品牌在 AI 搜尋時代脫穎而出！
Google AI Overviews (AIO) 是什麼？
Google AI Overviews 是 Google 搜尋中的生成式 AI 摘要功能，會整合相關資訊回答問題，並提供可進一步閱讀的來源連結。當使用者在 Google 輸入關鍵字或提問時，若系統判斷生成式 AI 有助於回應，搜尋結果就可能出現 AIO。
過去，我們在 Google 搜尋時需要打開多個網頁，自行比較與整理。現在有了 AIO，能直接提供摘要，快速獲得解答。
AI Overviews 介面有哪些元素？
- 顯示位置：AIO 版位可能出現在搜尋結果頂端或中間，不是固定版位。
- 回應內容：除了文字回答，偶爾也可能顯示圖片或影片。
- 引用連結：連結形式包含摘要中的錨點文字連結、結尾的圖示連結，以及右側或下方欄位中的來源連結。
- 後續提問：版位下方有「提出問題」欄位，輸入提問後會跳轉至 AI Mode 介面進行回應及對話。
AI Overviews 與 AI Mode 有什麼差別？
AI Mode（AI 模式）與出現在搜尋結果中的 AI Overviews（AIO）不同。AIO 幫助使用者快速掌握重點，AI Mode則適合處理較複雜的搜尋需求。在 AI Mode 中，使用者可以連續提問、追問細節，系統會延續前面的對話脈絡，協助比較選項或深入了解主題。
目前兩者的體驗已經串連。在搜尋結果看完 AIO 後，使用者可以直接追問，進入 AI Mode 介面繼續對話，原本的搜尋脈絡也會保留下來。
| 比較項目 | AI Overviews | AI Mode |
| 功能定位 | 一般搜尋結果中的 AI 摘要 | 可以持續對話、深入探索的 AI 搜尋功能 |
| 回答方式 | 整合資訊後生成重點回答 | 結合搜尋與推理，依問題和前後文持續回應 |
| 使用方式 | 閱讀摘要，也可接續追問 | 多輪提問、比較條件與深入探索 |
| 適合的需求 | 快速了解概念、掌握主題重點 | 處理多條件問題、反覆比較與深入研究 |
AI Overviews 與 Google AI 搜尋 重要發展時程表
AIO 從早期的搜尋實驗，逐步發展成支援多種語言、可延伸對話的搜尋體驗。以下整理 2023~2026 年的重大更新：
| 時間 | 重大更新 | 與品牌相關的重點 |
| 2023/5/10 | 公布 SGE 生成式搜尋實驗 | SGE 是 AIO 的前身。Google 宣布 Search Labs 實驗， 限美國 Search Labs 用戶試用 SGE。 |
| 2024/5/14 | AI Overviews 開始在美國正式推出 | AI 摘要從實驗功能走入一般搜尋結果，開始向美國使用者逐步推出，不必加入 Search Labs 即可使用。 |
| 2025/5/20 | AIO 開始支援中文；AI Mode 開始在美國推出 | AIO 擴增支援語言，加入中文；同日，AI Mode 開始在美國逐步推出。 |
| 2025/10/8 | 台灣正式推出繁體中文版 AI Mode | 台灣使用者可透過文字、語音或圖片提問，並接續追問，探索更複雜的問題。 |
| 2026/5/6 | 加強 AIO、AI Mode 的來源連結與延伸閱讀 | 更積極呈現來源連結，包含內文連結、桌機連結預覽、社群觀點等，讓使用者更容易找到原始內容與第一手經驗。 |
| 2026/5/27 | AIO、AI Mode 新增三項功能：偏好來源、觀點輪播、熱門引用標記 | 強化來源辨識與原創內容呈現，幫助使用者找到高品質與第一手觀點的內容。 |
| 2026/6/3 | 公布 Search Console 生成式 AI 成效報表 | 在報表中呈現 AIO、AI Mode 的曝光數據，並於 8/31 全球推出。 |
哪些情況會出現 AI Overviews (AI 摘要)？
AI Overviews 並非每次搜尋都會出現。當 Google 判斷整合不同來源的資訊，有助於使用者理解問題時，就可能在搜尋結果中顯示 AI 摘要。
過去 Semrush 與 ＷebFX 研究顯示，AIO 較常出現在「知識型、解釋型或比較型」搜尋，協助使用者理解概念、釐清原因或比較選項。不過，AI 摘要的出現範圍持續擴大，「產品推薦、使用評價、價格與替代方案」等購買前查詢，觸發 AIO 的機率也明顯提升。
2026 年的研究提供了兩個值得關注的觀察：
- 問句型搜尋仍較容易觸發 AIO：研究觀察，2026 年 3~4 月的美國熱門查詢，問句型查詢的 AIO 觸發率為 64.7%，高於非問句型查詢的 9.5%。
- 購買前搜尋的 AIO 觸發機率大幅增加：Semrush 追蹤 400 個商業型關鍵字，發現 AIO 觸發率，從 2025 年 9 月的 45.75% 增至 2026 年 8 月的 88%，涵蓋推薦、評價、比較、價格與替代方案等搜尋。
以下整理容易觸發 AI Overviews 的關鍵字類型：
| 關鍵字類型 | 說明 | 範例 |
| 知識與教學型 | 了解概念、原因或操作步驟 | 「什麼是 AI 摘要」、「網站搬家流程」 |
| 比較與評估型 | 比較產品、服務或方案的差異 | 「SEO 與 GEO 差異」、「電動車 vs 燃油車」 |
| 推薦與評價型 | 根據需求挑選產品、了解使用經驗 | 「敏感肌乳液推薦」、「某品牌行車記錄器評價」 |
| 價格與費用型 | 了解價格區間與費用內容 | 「網站架設費用」、「CRM 系統價格」 |
| 替代方案型 | 尋找功能相近或更符合需求的選項 | 「Notion 替代工具」 |
品牌名稱查詢，也要納入 AIO 觀察
除了回答使用者的問題，品牌也需要留意 AI 如何介紹自己。Ahrefs 在 2026/10 月發布的研究中，觀察到美國桌機品牌關鍵字的 AIO 平均觸發率，由 7 月的 61.3% 增至 9 月的 73.3%。意味著使用者搜尋品牌相關資訊時，看到 AI 摘要的機會明顯增加。
這代表，使用者搜尋品牌時，也可能先透過 AI 摘要認識公司。品牌應關注「品牌名」、「品牌＋產品／服務」、「品牌＋評價」與「品牌＋競品」的 AIO 回應結果，確認 AI 如何介紹公司、引用哪些來源，以及資訊是否仍然正確。
AI Overviews 加劇零點擊現象？對網站的三大影響
AI Overviews 的出現，對於 SEO 來說是挑戰也是機會，它重新定義了使用者與搜尋結果的互動方式，並直接影響網站的流量與成效追蹤。以下整理三大主要影響：
1. AIO 改變搜尋行為，長尾字搜尋量快速成長
在 2025/7 Google Search Central Live 活動 中，Gary Illyes 表示 AIO 帶來以下變化：
- 長尾字搜尋量快速成長：字數超過五個詞的長尾搜尋，成長速度是短字詞的 1.5 倍。顯示使用者越來越習慣在 Google 直接輸入完整問題
- 年輕族群對 AIO 滿意度極高：Z 世代（18~24 歲）對 AIO 的滿意度顯著高於其他年齡層。代表 AIO 能滿足新世代使用者對「個人化、客製化」的提問需求
這代表內容策略上，需要更重視問答導向型內容，才能貼合新型態的搜尋行為。
2. 曝光持平、點擊數下降的「大脫鉤現象」
所謂「大脫鉤」，是指網站在搜尋結果中的曝光數與點擊數出現明顯分歧。
由於 AIO 能直接在搜尋結果中給出答案，使用者不需再點擊進入網站，導致：
- 曝光依舊，但點擊下降：品牌可能被展示在 AIO 或自然結果中，但實際進站流量卻明顯下滑。
- 零點擊現象加劇：對於資訊型查詢（如定義、流程、比較），使用者更可能停留在搜尋頁面，不再進一步造訪網站。
而 awoo 實際觀察客戶網站數據，發現自 2025/5 中文 AIO 上線後，網站點擊數普遍下跌 10%~30%，統計產業涵蓋醫療、美妝、電商與 B2B，顯示 AIO 對流量的直接衝擊。
延伸閱讀：零點擊搜尋席捲全網！網站流量雪崩、點擊數下降迎戰4策略
3. 傳統 SEO 指標已不足以完整衡量 AI 搜尋成效
過去 SEO 主要以排名、曝光、點擊與 CTR 評估成效，但隨著 AIO、AI Mode 推出，這些指標已無法完整反映品牌在 AI 搜尋中的表現。
例如，網站可能在 AI 回答中獲得曝光或引用，卻沒有帶來點擊；或者品牌被 AI 提及，但這類表現不會反映在既有的 SEO 指標中。
Google Search Console 已於 2026/6 起提供生成式 AI 的曝光資料，但要完整評估 AIO 成效，仍需搭配第三方工具與品牌能見度指標。以下將說明目前可用的 AIO 成效追蹤方式。
如何衡量與追蹤 AI Overviews 成效？
自 2023 年 Google 推出 SGE、後續發展為 AI Overviews 以來，「AI 搜尋成效該怎麼衡量？」是 SEO 領域持續討論的議題。而隨著 AIO、AI Mode 與各類生成式 AI 搜尋工具普及，成效指標的討論逐漸形成共識，「AI 能見度（AI Visibility）」成為品牌評估 AI 搜尋表現的重要指標。
不過，AIO 成效不能只看單一數字。除了確認網站有沒有出現在 AI 搜尋結果中，也需要進一步觀察：哪些關鍵字取得引用、AI 是否提及品牌，以及與競品相比的能見度表現。
因此，可以將 AIO 成效拆成三個層次追蹤：
| 追蹤指標 | 觀察重點 | 追蹤工具 |
| AI 搜尋曝光 | 網站是否出現在 AIO、AI Mode 中，以及哪些頁面獲得曝光 | Google Search Console |
| AIO 關鍵字引用數 | 哪些關鍵字會觸發 AIO？自家哪些網頁被 AIO 引用？ | Ahrefs 等 SEO 工具 |
| AI 能見度（提及率、引用率等） | AI 是否提及、引用品牌？品牌出現順位與競品差距如何？ | awoo GEO Suite（AI 能見度平台） |
1. GSC AI 成效報表：看網站有沒有獲得 AI 曝光
Google Search Console 的生成式 AI 成效報表，可查看網站在 AIO、AI Mode 等生成式 AI 搜尋功能的曝光數，並進一步細分維度，包含網頁、國家、裝置與時間。
它能夠回答：「我的哪些網頁出現在 Google AI 搜尋裡？獲得多少曝光？」
不過，目前報表完全無法看到 AIO 關鍵字、實際引用內容與點擊數據，因此需要搭配其他工具分析。
2. AIO 關鍵字與引用數：找出哪些內容被 AI 採用
透過 Ahrefs 等 SEO 工具，可以觀察哪些關鍵字會觸發 AIO，以及自家與競品網站的 AIO 引用狀況。
這類資料適合用來找出：
- 哪些主題經常觸發 AIO
- 自家與競品哪些頁面被 AIO 引用
需要注意的是，網站被引用，不等於品牌被推薦。AI 可能引用品牌文章作為資料來源，實際回答卻推薦其他品牌。因此引用數較適合衡量內容能見度，而不是直接當成品牌成效。
3. awoo GEO Suite：以 Prompt 為單位，追蹤品牌 AI 能見度
awoo 推出的 GEO Suite AI 能見度平台，進一步以 Prompt 為單位，追蹤品牌在不同 AI 搜尋平台中的表現，包括 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews 與 AI Mode。
GEO Suite 會追蹤五大指標：品牌提及率、網站引用率、聲量佔比、平均排名、情緒分析。
GEO Suite 從品牌關注的主題出發，延伸拓展使用者可能輸入的 Prompt，進一步觀察：Prompt 是否「提及品牌」、「引用品牌」、「品牌出現的順位」、「AI 對品牌的描述是正面或負面」，並了解跟競爭對手的差距。
相較於只看單一關鍵字是否被 AIO 引用，Prompt 層級的追蹤更貼近使用者在 AI 搜尋的提問情境，幫助品牌觀察哪些問題會被提及引用、哪些情境由競品取得優勢，以及 AI 如何描述品牌。
因此，完整的 AI Search 成效追蹤方式，可以整理成：
GSC 看曝光 → SEO 工具看 AIO 關鍵字引用 → GEO Suite 看品牌 AI 能見度。
如何被 AI Overviews 摘要引用？8 個實戰策略
想提高網站被 AI Overviews 引用的機會，不需要另外做一套「AI SEO」，而是把 SEO 的基本功做得更完整：讓內容被找到、被理解，並且值得 AI 引用與提及。
不過，AI 引用的邏輯和傳統排名不完全相同。自然排名雖然會影響 AIO 引用，但不是只有前 10 名的頁面才會被引用。AIO 與 AI Mode 會透過 Query Fan-Out 把問題延伸成多個子題，再從不同來源組合答案。因此優化的重點不只是單一關鍵字的排名，而是網站能否完整回答使用者接下來會問的問題。
整體策略可以分成三個方向：
- 技術體質：確保 AI 讀得到、看得懂內容
- 內容品質：用完整、可信、易讀的內容回答問題
- 品牌聲量：讓品牌在第三方來源中被提及與推薦
以下整理 8 個具體做法：
1. 確認網頁可被索引，別誤擋 AI 爬蟲
想被 AI 引用，第一步是先讓 AI「看得到你」。AIO 建立在 Google 搜尋之上，網頁必須先被 Googlebot 爬取並索引，才有機會出現在 AI 摘要中。如果網站讓搜尋系統看不到、讀不到，內容寫得再好也很難被引用。
建議優先檢查以下項目：
- 索引設定：robots.txt 或 noindex 是否誤擋重要頁面
- 內容讀取：重要內容是否寫在 HTML 中，避免 AI 爬蟲讀不到 JavaScript 內容
- 伺服器設定：CDN、WAF 或防火牆是否誤擋搜尋或 AI 爬蟲
- 頁面重複：是否有重複、相似或互相競爭的頁面，導致 AI 難以判斷該引用哪一頁
如果品牌也希望被 ChatGPT、Perplexity 等其他 AI 平台引用，也要一併確認 robots.txt 與伺服器設定沒有封鎖這些平台的爬蟲，例如 OAI-SearchBot、PerplexityBot。
2. 建立主題叢集（Topic Clusters）
AI Overviews、AI Mode 會透過 Query Fan-Out 把一個問題拆成多個子題，再從不同來源找答案，因此網站涵蓋的子題越完整，被引用的機會就越高。內容規劃不能只圍繞單一關鍵字，而要從核心主題出發，補齊使用者可能延伸的問題。透過 Topic Cluster 策略，圍繞核心主題建立相關內容（pillar + cluster），彼此以內部連結串聯，可強化主題深度與廣度，讓 AI 更能理解品牌在該領域的專業度。
3. 內容寫法：答案優先、格式清楚
使用者搜尋一個問題時，最想先知道的其實就是「答案是什麼」。因此，網頁內容的段落寫法，不需要先鋪陳很長的背景，可以先直接回答，再補充原因、適用條件、例外與實例。
比較自然的寫法可以是：
先給答案 → 解釋原因 → 補充條件與例外 → 加入案例或數據
同時搭配清楚的 H2/H3、表格與列點，把複雜資訊整理好。重點不是為了 AI 刻意把文章切得很碎，而是讓讀者一眼就知道：「這一段到底在回答什麼？」
4. 提供第一手資訊，並持續更新內容
如果文章只是重新整理網路上已有的資訊，很容易被其他來源取代。真正能拉開差距的，是品牌自己累積的經驗、數據與案例，也就是把 E-E-A-T 落實在內容中，例如：
- 實測數據與研究
- 客戶案例
- 專家經驗與分析
- 作者、審稿者背景
- 研究方法與資料來源
這些資訊能讓使用者和 AI 清楚知道內容的來源，以及為什麼值得參考。
同時，也要定期確認這些資訊是否仍然符合現況。 研究顯示，AI 傾向引用新鮮內容，建議定期更新文章並標示更新日期，維持時效性。
Google 也在強化原創內容的呈現。2026 年 5 月起，被大量引用的文章會在搜尋結果中加上「Highly Cited（熱門引用）」標記。「偏好來源」功能也延伸到 AIO 與 AI Mode，使用者設定的偏好網站會在 AI 回答中特別標示，點擊機率約為一般來源的兩倍。持續發布原創研究與產業觀察，除了能提高被引用的機會，也更容易讓使用者主動把品牌設為偏好來源。
延伸閱讀：AI 內容會影響 SEO 排名嗎？3 大風險 + AI SEO 真實數據分享！
5. 完善電商產品頁，讓 AI 更容易理解與推薦產品
對電商網站來說，AI 不只需要知道「你賣什麼」，還要能判斷商品適合誰、適合什麼情境，以及使用者可以去哪裡購買。因此，產品頁優化不應只停留在品名、規格與價格，更要補足適用情境、購買資訊及布局外部通路。
可以從以下幾個方向著手：
- 統一各通路商品資訊：確認官網、電商平台、App 與合作通路中的品名、規格、圖片、價格與品牌描述一致，避免 AI 抓到不同版本。
- 補足產品適用情境：除了規格，也要說明商品適合哪些族群與使用場景，例如「適合通勤」、「適合敏感肌」、「適合送禮」等。
- 建立清楚購買流程：讓購買按鈕、販售通路與聯絡方式清楚可見，降低使用者從 AI 推薦到實際購買之間的阻力。
- 加入 Product 結構化資料：標記價格、庫存、品牌與商品狀態，協助爬蟲更準確理解產品資訊。
- 同步 Merchant Center 商品資料：確保商品 Feed 與官網的價格、庫存、圖片、運送與退貨資訊保持一致。
- 盤點多通路販售布局：隨著 AI 搜尋與購物平台、App 的整合增加，也可評估是否進駐大型電商或相關垂直平台。
隨著 AI 搜尋逐漸走向個人化，商品頁不能只單純呈現規格，而要讓 AI 能清楚理解：
這是什麼商品？適合什麼人與情境？使用者要去哪裡買？
6. 設置結構化資料
結構化資料（Structured Data）是透過 Schema.org 等標記方式，將網頁中的品牌、產品、作者、價格、評價等資訊轉成機器更容易理解的格式。即使生成式 AI 已經能直接閱讀自然語言，Google 與 Microsoft 仍持續強調結構化資料的價值。Google 團隊在 Search Central Live 活動指出，結構化資料具有容易理解、容易提取、資訊更明確的優勢。
因此，加入 Product、FAQ、Article、Organization 等結構資料標記，雖然不保證 AI 一定會引用，但能幫助 Google 及 AI 爬蟲更清楚理解內容型態，讓品牌、產品與內容資訊更容易被正確辨識。
7. 加入圖片、影片等多媒體內容
AI Overviews 不只理解文字，也會呈現圖片、影片等視覺內容。因此，也可以加入產品實拍/開箱圖片、資訊圖表、操作影片或 YouTube 內容，補充文字較難完整呈現的使用情境與第一手經驗。
Ahrefs 的品牌研究也觀察到，YouTube 品牌提及與 AI 能見度具有較高相關性。這不代表影片越多，就一定能提高 AIO 引用，而是顯示影音內容也是 AI 認識品牌、產品與主題的重要資訊來源之一。
8. 經營站外口碑與品牌聲量
AI 回答不只參考品牌官網，也會綜合新聞媒體、評測、論壇、社群與 YouTube 等第三方來源，來判斷品牌定位、產品特色與市場評價。在「推薦、評價、比較」這類搜尋中，外部來源的影響更大。
因此，品牌不能只靠「自己說自己好」，還要透過以下管道累積聲量，讓品牌持續出現在可信的第三方內容中：
- 媒體報導與新聞稿
- 專家訪談
- KOL/創作者開箱
- 使用者評論
- 社群發文
- 異業合作
Google 也宣布將在 AI 搜尋中加入「觀點輪播」，針對想參考他人經驗的搜尋，呈現論壇、線上討論與社群媒體上的第一手觀點。這代表品牌在 Dcard、PTT、Threads、YouTube 上的討論，更有機會直接出現在 AI 回答中。
結語
AI Overviews 出現後，很多人在搜尋結果頁就找到答案，不一定會點進網站。流量下滑不代表品牌失去曝光，而是被看見的方式改變了。除了關注排名和點擊，也可以進一步了解品牌有沒有出現在 AI 回答裡、AI 怎麼介紹你，以及和競品相比的表現。
想在 AI 搜尋中脫穎而出，關鍵還是做好基本功：讓網站被讀得到、內容答得清楚，並在網路上累積真實的口碑。如果想掌握品牌在 AI 搜尋中的表現，可以透過 awoo GEO Suite 追蹤品牌在 AI 平台的能見度。也歡迎與 awoo 顧問團隊聊聊，一起規劃適合品牌的 AI SEO/GEO 策略。
AI Overviews 常見問答
1. AI Overviews 一定會顯示嗎？
不一定。Google 會依據查詢的複雜度與資訊需求判斷，並非所有關鍵字都會觸發 AIO。過去 AIO 較常出現在資訊型、解釋型、長尾或比較型搜尋，但隨著功能持續擴展，現在連產品推薦、價格、評價，甚至品牌名稱等相關搜尋，也越來越常看到 AIO。
2. AI Overviews 的答案正確嗎？
AIO 的答案並非百分之百「正確」，雖然會經過檢索和語意分析並引用高品質、多元資料來源，但仍有可能出現「錯誤」、「過時」或「誤解語意」的現象。這也是為什麼 Google 在答案下方會加上引用來源連結。
3. 廣告會不會出現在 AI Overviews 裡？
會。Google 已在 AIO 與 AI Mode 中放送廣告。廣告會依使用者的查詢與 AI 回答內容來匹配，可能出現在 AI 回答的上方、下方或內文中，並標示「贊助」（Sponsored）。這類廣告主要出現在有商業意圖的查詢，例如產品推薦、比較或購買相關搜尋。目前廣告已從美國擴展到澳洲、加拿大、印度、新加坡等英語市場。
4. 如果 AI Overviews 引用了錯誤資訊，我該怎麼處理？
建議先檢查網站內部資訊內容與結構化資料是否有問題，來確保 AI Overviews 所引用的資訊來源是正確且合理。但如果仍發現 AI Overviews 中引用的資訊有問題，建議可以直接透過 AI Overviews 的回報問題機制來向 Google 官方內容需要修正。
如有任何網站優化相關問題與需求、或想瞭解更多 AI SEO／GEO 服務歡迎填寫表單立即諮詢，將有 awoo 專業顧問與您聯繫。
