當 AI 正式成為搜尋引擎的核心，SEO 還重要嗎？
awoo 團隊親赴泰國曼谷，參加 Google 於 2025 年 7 月 23 至 25 日舉辦的亞太區首屆 Search Central Live Deep Dive 技術年會。這場為期三天的 SEO 研討會，由 Google 官方團隊主導，並邀請來自世界各地的社群專家參與，深入探討搜尋底層邏輯、AI 內容協作方式、檢索與索引的技術觀念，以及多國語系優化等各面向 SEO 實戰技巧。
本篇為 awoo 第一線觀察整理，濃縮 AI 時代下不變的 SEO 核心價值，告訴你在 AI 當道的時代，品牌最應該投資的優化重點與策略。
三日議程重點快速回顧
- 第一天【檢索日】：SEO is Dead？AI 搜尋時代的 SEO 新解讀！
- 第二天【索引日】：索引才是王道！技術 SEO × JavaScript × 多語系策略全攻略
- 第三天【搜尋展現與排名日】：品質與排名解密！從使用者意圖到 AI 時代的 SEO 新策略
活動精華整理：AI 搜尋時代下，六個 SEO 核心方向與實戰策略
1. AEO/GEO ≠ 新技能，本質還是 SEO！
「AI 來了，是不是該放棄傳統 SEO，改做 GEO 或 AEO？」這是過去一兩年在社群上常見的提問，甚至有不少聲音主張 SEO 已經過時。但在活動第一天，Google 搜尋團隊的 Gary Illyes 就開宗明義指出：
「你只要繼續做好 SEO 就對了，不需要做什麼 GEO 或 AEO。」
他強調，無論是 AIO（AI Overviews）、AI Mode 或 Gemini，這些看似全新的 AI 搜尋體驗，背後仍依賴相同的技術流程：Googlebot 檢索 → 索引 → 資訊提取 → 演算法排序 → 結果展示。
換句話說，AI 沒有改變搜尋的底層結構，只是改變了搜尋結果呈現的樣貌。
真正的挑戰在於：SERP（搜尋結果頁）的版位非常多元化。例如，搜尋結果中可能出現 AI Overviews、圖片、影片、People Also Ask、知識圖譜等版位，因此藍色連結已不再是唯一焦點。這讓傳統的「第幾名」思維失去意義，取而代之的是：「你的內容，能在幾個地方出現？佔據多少視覺空間？」
這也呼應社群專家的觀點：「SEO 目標已從 Position（排名）轉向 Presence（存在感）。」
💡 awoo 觀點：
AI 並沒有取代 SEO，而是讓我們重新思考：SEO 的真正價值是什麼？
過去我們習慣用線性的邏輯來衡量 SEO 成效：追求排名、計算點擊。但在 AI 搜尋時代 SEO 的角色正從「排名導向」轉變為「影響力導向」。重點不再只是網頁排在第幾名，而是品牌是否具備足夠的存在感，能在不同平台被看見、被討論、被引用、被信任，進而影響使用者的選擇。
換句話說，在 AI 搜尋時代，SEO 不再只是追求曝光與導流，而是累積品牌的影響力資產。衡量 SEO 成效的指標，也應該從「網站表現」拓展到「品牌認知」的層面。
2. 關鍵字思維已死？使用者決策歷程渾沌化
過去，我們做 SEO 是從「使用者搜尋什麼關鍵字」出發，推估其背後意圖、新增對應內容。但在 AIO、LLM 上，用戶不再輸入簡短詞語，而是以一句話、一段話、一整個問題情境，與搜尋平台進行互動。搜尋不再是單點行為，而是變成一場對話式的決策歷程。
Google 官方分享的數據指出，18–24 歲用戶對 AIO 滿意度極高，因為 AI 可以一次整合資訊，快速解答複雜問題。例如長尾查詢（long-tail queries）成長速度為短字詞查詢的 1.5 倍，也顯示出用戶的搜尋行為愈來越複雜。
這種搜尋樣態的轉變，導致我們無法再用單一關鍵字或頁面對應需求。內容策略也必須隨之轉型：從「關鍵字為核心」轉向「使用者問題為核心」。在這樣的環境下，建立主題地圖（Topic Cluster）、回應完整決策歷程，才能真正被 AI 青睞及引用。
💡 awoo 觀點：
以「關鍵字」作為優化目標，依然是最主流的 SEO 方法，但在 AI 搜尋逐漸普及的情境下，可能已難以涵蓋使用者越來越複雜的搜尋需求。
未來在內容選題上，應該從「關鍵字導向」轉為「情境問題導向」。例如，如果主題是「藍芽喇叭」，那麼子主題可能會涵蓋「價格」、「評價」、「家用/戶外用」、「熱門型號比較」等。
不過實務上最大的挑戰在於，過去我們可以根據關鍵字搜尋量來驗證市場需求、評估是否需新增內容；但現在若要從「使用者問題出發」，所衍伸出的查詢語句，目前則缺乏具體的搜尋量數據佐證，我們無從驗證這個查詢是否有足夠需求。這將取決於 Google、ChatGPT 等 LLM 平台，未來是否開放搜尋字詞與對話查詢的後台數據。
3. 鞏固體質面：檢索與索引才是排名的起點
無論 AI 搜尋如何進化，Google 的排名仍始於「看得到你」與「讀得懂你」。而這一切的前提，是網站是否具備良好的技術體質。
在活動中，Google 團隊明確指出：Googlebot 的運作邏輯沒有變，搜尋系統仍然依循「檢索 → 索引 → 排名」的流程。這代表，如果網站架構混亂、檢索效率低落、錯誤頁面過多、重複內容多，無論內容再好，也可能永遠無法被納入排名競爭的起跑點。
特別是在 AI 爬蟲會頻繁爬取網頁、需要更多上下文理解的情境下，網站體質狀況更是關鍵。
這次活動中也有社群專家分享實戰案例：如某大型航空網站產出數十萬頁內容，但因為頁面彼此間毫無連結，幾乎沒有取得良好索引與曝光。直到加上「附近城市連結」與「季節性航線頁」的邏輯串接後，整體曝光才顯著成長。
💡 awoo 觀點：
如果說網站內容是血肉，那麼技術體質就是骨架。沒有良好的體質支撐，內容寫再多都無法進入 AI 搜尋的賽道。
從規劃清楚的網站架構動線、減少無意義的 JS 渲染、加入結構化資料標記、管理檢索預算，到使用 robots.txt、noindex 排除低價值頁面，都是網站在 AI 時代脫穎而出的技術關鍵。
4. 高品質內容的核心仍是「人」
AI 工具越來越強，內容產量也隨之暴增，但在活動現場，多位講者不約而同強調：「真正能被 AI 搜尋選中的內容，不是誰寫得多，而是誰能呈現真實經驗與觀點。」
社群專家們也分享與 AI 協作的流程：先透過 AI 建立主題地圖、分析使用者問題、產出初稿，接著由內容編輯補上品牌觀點與第一手經驗。這種「AI 起稿、人類潤筆」的分工方式，已成為許多內容團隊的新日常。
而對於業界關心的問題：「AI 產出的內容會不會被懲罰？」Google 官方的回應非常明確：Google 不在意是 AI 寫的還是人寫的，只在意這篇內容對使用者有沒有幫助？能不能解決問題？
這也呼應 Google 強調的 E-E-A-T 原則：專業性（Expertise）、權威性（Authoritativeness）、經驗（Experience）與可信度（Trustworthiness）。AI 可以協助蒐集與整理專業知識，但品牌是否具備真實的使用經驗與可信立場，才是能否被引用的關鍵。
特別是在 AI Overviews 越來越重視「可信度來源」的情境下，內容中是否提及作者立場、專業觀點、個人經驗，將成為決定是否被引用的重要門檻。反之，如果全部仰賴 AI 生成、內容缺乏特色與洞察力，不只難以建立信任，還可能在 AI 搜尋裡直接被過濾掉。
💡 awoo 觀點：
AI 工具的進化速度令人驚艷，無論是生成文字、圖像、影片還是翻譯，品質都越來越逼近專業水準。把 AI 納入工作流程，已經不是選擇題，而是時代趨勢，就連 Google 也明確鼓勵大家善用 AI。
但無論工具再怎麼強，有一件事始終不變：品質至上，目的比手段更重要。可以用 AI 寫稿，但不能交出一篇空洞、沒有觀點、只是做資料整理的內容。這樣的內容不僅難以打動人，也無法被 AI 信任或被引用。
品牌該做的，不是與 AI 對抗，而是善用 AI 加速工作流程、釋放人力，將精力集中在「觀點、經驗與洞察」的產出上。同時，建立一套內容品質審核機制，讓每一篇內容都具備觀點、精準度與人味。
在內容過度飽和的時代，傳遞「信任感」與「內容深度」，將是品牌最重要的內容護城河。
5. 多國語系/國際化 SEO：不只是語言翻譯，要理解在地搜尋意圖
當品牌跨足國際市場，網站支援多語言版本已成為基本配備，但真正的挑戰遠不止於「翻譯」。這次活動中多位講者指出：「多國語系 SEO 的關鍵，不是語言轉換，而是對當地文化與搜尋意圖的理解。」
例如在第二天的海報發表（Poster Session）環節中，一位跨境電商的講者分享了從美國進軍日本市場的困境。他們發現，在美國稱作「T-shirt」的商品，在日本文化中會使用各種詞彙去細分 T-shirt 類別：有的用「圓領 T 恤」、有的搜尋「短袖 T 恤」、甚至也有「棉質 T 恤」。這代表：同一件商品，在不同文化語境中有截然不同的搜尋邏輯與詞彙偏好。 如果只是把原文頁面逐字翻譯，無法滿足當地用戶的搜尋習慣，內容策略自然也難以奏效。
此外，多語系網站還必須面對技術層面的挑戰，包括：
- Hreflang 標記錯誤導致 Google 無法正確分派地區版本
- 若不同語系頁面相似度過高，將導致彼此互相競爭、Google 無法正確識別目標市場版本
- CDN / 伺服器位置對網站加載速度與 SEO 表現的影響
這些問題若處理不當，很可能導致「網站做了多語系版本，卻沒有多國排名」的窘境。
💡 awoo 觀點：
在台灣操作多語系 SEO，最常遇到的場景就是為品牌網站新增美國、英國等英語系市場的頁面版本。但這時常見的疑問是：英國、美國、澳洲等同為英語系國家，是否有必要針對每個國家建立獨立頁面？這樣會不會產生重複內容的問題？
當時我們在海報發表（Poster Session）環節向一位講者請教這個問題，對方給出的答案是：有必要拆開經營，因為即使語言相同，各國的文化脈絡與消費行為完全不同。同時，講者也強烈建議：品牌進入新市場時與其自己摸索，不如聘請當地專業人才來進行翻譯校稿與內容撰寫，能更有效率建立符合在地語境的內容。並搭配公關報導、媒體合作等方式提升品牌在當地的曝光與信任度。
因此，若品牌真心想拓展海外市場，不能只停留在語言翻譯層面。除了網站技術面要正確設置 hreflang 標記與網站架構，在內容方面，更需針對每個目標市場進行深入研究，理解當地文化、語彙、消費習慣與法規限制，才能擬定真正有效的內容策略與關鍵字布局。
重點不是你用了什麼語言，而是你有沒有解決在地使用者的問題。
6. 圖片、影片不再只是輔助：爭取多版位搜尋結果曝光
在 AI 搜尋與使用行為改變的推動下，Google 的搜尋結果頁（SERP）正快速邁向「模組化、視覺化」。從 AI Overviews、圖片與影片版位、People Also Ask 區塊，到知識圖譜、地圖、論壇討論等，傳統的「10 個藍色連結」早已不再是唯一的焦點。
這代表什麼？如果品牌的內容策略仍只圍繞在文字頁面的排名，勢必會錯失大量非傳統版位的曝光機會。尤其 AI Overviews 的出現，Google 會主動從多種內容來源擷取資訊，不僅限於網頁文字，還包含圖片說明、影片片段、評論摘要、或知識圖譜的資料，最後整合成一段 AI 回答摘要。
因此，內容格式愈豐富，更有機會在搜尋結果達成贏家通吃，同時出現在文字、圖片影片、AIO 等多元版位，全面提升品牌在搜尋結果中的存在感與影響力。
💡 awoo 觀點：
當我們談論 AI 搜尋時代的「品牌存在感」，指的不只是網站是否出現在搜尋結果中，更關鍵的是：使用者是否記得你、認得你、信任你。而這正是圖片、影片等多媒體資源的價值所在。
相較於純文字內容，視覺素材更能快速傳遞品牌風格、建立記憶點，並在使用者心中留下獨特印象。無論是辨識度的圖像風格、展示產品應用情境的影片，或是一張懶人包圖片，都遠比一段純文字更具說服力與感染力。
因此，品牌應將圖片與影片資源視為核心資產經營，並搭配圖片 alt 標籤、結構化資料，讓這些多媒體內容不只是輔助，更是強化品牌存在感、爭取 AIO 等多元版位曝光的重要手段。
活動總結：AI 搜尋時代，SEO 策略的變與不變
AIO、AI Mode 劇烈改變了搜尋的樣貌，也讓人重新思考：SEO 的核心價值是什麼？機器與人的分工界線，又該如何界定？
AI 改變了什麼？
- 搜尋行為更複雜：AI 能處理更長尾、語意更複雜的查詢字詞。使用者不再只輸入三五個字，而是輸入一句話、一個問題，甚至展開連續對話。這也代表傳統的關鍵字思維需要改變，取而代之的是從「用戶旅程」與「產品情境」出發，理解使用者可能的搜尋脈絡與提問方式。
- 搜尋結果版位更多元：從 AI Overviews、圖片、影片、FAQ、知識圖譜，到 Circle to Search 等互動方式，傳統的藍色連結已不再是主角。品牌策略也必須從追求單一排名，轉向多版位布局。品牌是否能在越多地方出現、佔據越多視覺空間，將成為新的 SEO KPI。
AI 沒改變什麼？
- 技術體質是網站基本功：Google 官方明確指出，不管是 AIO、AI Mode、Gemini，其搜尋邏輯與傳統搜尋流程幾乎一致，核心架構依然是：檢索、索引、排序。也因此，網站體質是否健康，依然是能否被 AI 爬蟲讀取並引用的關鍵。對於中大型或媒體網站而言，更需要謹慎管理檢索預算，善用 robots.txt、noindex 等工具，避免浪費資源在無價值頁面上。
- E-E-A-T 仍是優質內容的最高準則：Google 一再強調，他們不在乎這篇內容是 AI 寫的還是人寫的，而是「內容到底對使用者有沒有幫助」。因此，內容中展現「經驗、專業、權威、可信」是 Google 評估內容品質的重要依據。
AI 時代做好 SEO 的關鍵：原則沒變，但方法要進化
我們必須更懂人性，知道哪些內容適合交給 AI，哪些內容必須保留人的溫度與視角，並把使用 AI 節省下來的時間投入在「觀點、經驗與洞察」的產出上。
同時，也要善用 AI 工具，從主題規劃、初稿撰寫、語意分析，到自動化處理技術體質問題，AI 是解放 SEO 生產力的工具。尤其對於規模龐大、頁面複雜的網站來說，能否善用 AI 大規模優化內容與架構，是勝出的關鍵。
awoo SEO 工程師 活動心得
這次參加 Search Central Live Deep Dive，最讓我印象深刻的，不只是 Google 官方如何解釋 AI 與 SEO 的關係，而是看到來自世界各地的 SEO 專家，如何在一片混亂中摸索方向、提出解決方法。這讓同樣站在第一線應對 AI 浪潮的自己很有共鳴。
關於 AI 搜尋，Google 官方給出的訊息很明確：「AI 沒有改變搜尋的底層技術流程，SEO 依然是根本」。聽起來是想緩解大家的焦慮，實際上對於 SEO 從業者而言，這一兩年充滿挑戰。
以台灣為例，自從 2025 年 5 月中文 AIO 正式上線後，我們實際觀察到不少網站的點擊率下跌 20~30%，AIO 造成的流量衝擊，已經從預測變為現實。所以我最喜歡的活動環節，其實不是官方的分享，而是聽那些實戰型的閃電講：社群專家拿出真實案例，分享他們如何因應 AI 搜尋，重新設定 KPI、調整內容布局、制定優化策略。對於 AI 搜尋，沒有人能給出標準答案，但每個人都在嘗試、在調整，在 AI 時代找生路。
也因為有這樣的交流機會，我看到台灣與國際 SEO 生態的差異。這場活動裡，「多語系 SEO」是被反覆提到的主題，因為不少參加者負責跨國網站，管理數十個市場、數百萬用戶。從 hreflang 標記、網站架構、內容在地化到檢索預算分配等，全都要考量。相較之下，台灣除了部分 B2B 網站有外銷需求，大多數 B2C 網站主要面向國內市場，語系單一、架構單純，因此對「多語系 SEO」或「大型網站 SEO」的需求自然沒那麼迫切。
而我想，這也是為什麼在台灣 SEO 社群裡，會出現「內容為王（內容至上）」的謬論，帶起「技術不重要，寫文章就好」的奇怪風氣，而且還不少人買單。原因在於：大部分台灣網站結構簡單、或倚賴第三方電商平台，使得技術體質面根本無從動手調整，「寫文章」成為最有感、最容易執行的優化方式。但這場活動讓我再次確信，真正能在 AI 搜尋時代站穩腳步的網站，一定是技術 SEO 與內容 SEO 都得兼顧。
看到現場那麼多來自不同產業、文化背景的 SEO 專家，用各種方法應對搜尋的混亂與變動，我相信 SEO 從來就不是只有一種作法。真正的挑戰，是如何善用 AI、與 AI 共存，並在變動中回到初衷：理解你的用戶，並真正解決他們的搜尋需求。
