awoo Product Discovery Platform

以 AI 人工智慧理解商品被購買的理由、剖析消費者購物意圖,精準推薦顧客偏好和需求的商品

商品特徵

商品特徵萃取

NLP 自然語言處理 – 運用 NLP (Natural Language Processing) 自動萃取分析站內商品資訊、站外如社群、論壇、新聞等圖文內容,再產出關聯性高且有用的標籤。Product 360 標籤 – 以單一產品為視角將商品顯性及隱性特徵同步提取成 Product 360 標籤,完整呈現每個商品被購買的意圖、消費場景與使用者情境,建構個人化行銷的重要基礎。

消費意圖預測

無需歷史 Cookie 或會員登入資訊,根據顧客即時點擊,AI 運算商品標籤的交互關聯強度,根據每次點擊商品與時間,重新統計商品關聯性權重,標籤加入時間維度更能夠精準預測購物意圖,並搭配使用者情境,提供貼心的推薦。

商品推薦

個人化商品推薦

Product Discovery Platform 與 Rule-based 不同的演算法:無需熱身的隨時學習演算法,根據每個點擊更新預測模型的推薦;上帝視角型演算法,事先看到未來無限種可能組合,根據點擊立刻根據可能組合進行推薦。

Why awoo Product Discovery Platform?

企業除了以 Customer Data Platform 理解消費者輪廓及行為,更需要了解商品與人的關聯,awoo Product Discovery Platform 深度理解顧客購買意圖,以 AI 演算法即時推薦內容,優化個人化顧客旅程,帶動銷售轉換。

後 Cookie 時代的解決方案

無需完全仰賴 Cookie 歷史數據及會員登入資訊,Product Discovery Platform 分析站內外商品文本及圖像特徵分析,即時理解購買意圖進行個人化推薦,不再只依賴過去觀看過或已購買交易數據,有效提升顧客滿意度與忠誠度。

少量數據即可啟動 AI 模型

消費者行為破碎,短期內累積大量數據不易,且高度個人化趨勢,促使小眾行銷漸成主流,商品款式繁多對應各種客群需求,因此 awoo Product Discovery Platform 以冷啟動優勢,只需少量點擊即可啟動預測,打造個人化顧客旅程不受限。

整合數據平台的彈性

awoo Product Discovery Platform 可獨立運作,兼具整合 Customer Data Platform (CDP) 的彈性,不論是以客群找商品、商品找客群,數據應用更寬廣,可延伸至線上線下活動,完成 OMO 虛實整合的最後一哩路。

創造更多新零售的應用

以人為本、數據驅動、重構人貨場,讓商品、會員、交易、行銷的數據共融互通,實際應用以達成商業目標。

awoo 新零售解決方案

不受時空及資訊限制的自動化服務

應用場域:在各種場景無限貼進消費者內心需求

商品貼標、站內搜尋優化、個人化推薦、再行銷全面自動化 AI 選品推薦,宛如實體店的情境

應用場域:小眾個性化時代的 C2B 訂製生產

AI 產出商品與人關聯的 Product Graph 作為商品開發依據、生產數量預估

應用場域:可達成交易的所有線上線下所有通路

商品銷量預測:各門市商品配貨數量。Product Graph 作為各門市主題分區及或動規劃