Search Central Live Deep Dive 2025 現場直擊！
awoo 團隊現身泰國曼谷，參加亞太地區首度舉辦的 Search Central Live Deep Dive！這場為期三天的技術研討會，匯聚來自各地的搜尋專家與開發者，共同深入探索 Google 搜尋引擎的底層運作、AI 結合搜尋的最新應用、內容策略與技術 SEO 等重要議題。
本系列文章將依照每日主題，整理 awoo 第一手觀察與重點筆記。
今天是第 1 天，主題聚焦在：AI 搜尋模式下的搜尋原理與內容策略轉型
Search Central Live 是什麼？
Search Central Live 是 Google 搜尋中心團隊主辦的實體活動，專為網站經營者、開發人員與 SEO 專家設計。而 Search Central Live Deep Dive 則是「升級版」的三天進階研討會，內容更廣、時間更長，專為想深入理解搜尋背後機制的與會者而設。
這場活動最大的特色，就是從原本的半天或幾小時，延伸為三天完整學習行程，活動的亮點包含：
- Google 官方團隊與社群專家的深度演講
- 真實案例分享 × 技術實作工作坊
- Search Console、Google Trends 等工具的應用教學
- 豐富的現場互動與跨國交流機會
對於關注搜尋技術與自然流量成長的 awoo 團隊來說，這是與全球 SEO 最前線同步的寶貴機會！
awoo 實際參與本次活動，以下為我們從現場帶回的第一手觀察與筆記整理。
Search Central Live Deep Dive 第 1 天主題摘要
- SEO 沒死，但正在轉型！Presence（存在感）比排名更重要
- AI 搜尋雖然樣貌改變，但底層搜尋流程依然沒變
- 只需要把 SEO 基礎做好，不需要做 GEO
- GSC、robots.txt、Crawl Budget 等技術操作仍是關鍵競爭力
今日主題與逐場精華筆記（依時間軸整理）
開場互動 + 開幕主題演講（11:00–11:35）
活動從一個互動遊戲開始，主持人詢問大家做 SEO 的年資，現場有超過 3~5 位資深從業者已經投入超過 20 年。
接著 Google 搜尋團隊直接開門見山：
「搜尋是一個永遠無法被解決的問題，我們需要不斷演進。」
產品從 Shopping、About this result 到現在的 AIO，Google 搜尋持續整合自然語言、圖片、語音與對話式輸入，讓搜尋更貼近使用者日常行為。AI 已成為搜尋的核心，而非附屬。
官方 AIO 的數據也證明了這一點：18 ~ 24 歲用戶對 AIO 的滿意度極高，複雜查詢能一口氣解決，像是長尾查詢成長比短查詢快了 1.5 倍，複雜問題也能一口氣解決。
那 SEO 要變成 GEO、AEO 嗎？Gary Illyes 的回應很明確：
「不需要，你只要繼續做好 SEO 就對了。」
他強調，Google AI 搜尋系統用的還是同一套技術架構，只要內容品質到位，無論是不是 AI 寫的，Google 都接受。
搜尋引擎如何運作與人工智慧的角色（11:45）
AI 來了，SEO 還有位置嗎？「SEO 還活著嗎？」這問題在現場再次浮現。
Gary Illyes 一貫幽默地說：「從 1997 年就有人說 SEO 要死了，結果現在還活得好好的。」
即使出現 AIO、AI Mode、Gemini 等新技術，但底層搜尋流程沒變：
- Googlebot 還是照樣爬；
- 該索引的內容還是會被收錄；
- 排名依然依賴 RankBrain、MUM 等演算法。
「我們正在嘗試分辨 AI 內容與人寫內容的差異，但只要內容品質好，不管誰寫的都沒關係。」
不需要另外做什麼 GEO／AEO，只要把 SEO 的基本功做好，內容紮實、技術正確，AI 系統自然會把你選進去。
⚡Lightning Session A：AI、內容與 SEO 的協作進化（13:05）
這場閃電講 ( Lightning Session ) 從策略到工具通通有，幾位講者從不同角度提出具體做法：
- 打破企業團隊隔閡，讓內容更貼近 AI 搜尋邏輯
講者們認為，要因應 AI Search，內容團隊必須跨部門合作。內容要更聚焦個人經驗、特色觀點，這些因素會直接影響 AI 給你的「曝光機會」。
講者連結：The Egg / 網站連結：The Egg | Digital Marketing Agency
- AIO 強調的不是誰排第一，「存在感」才是目標
AI 搜尋不是拼誰排第一，而是誰能「出現在更多地方」。新的 SEO KPI 是 presence（存在感）> position（排名）。想要提升 presence，就要優化實體（Entity）、強化圖片、影音、多媒體素材，並結合社群訊號。
講者連結：MengJung Tsai
- 用 AI 建立內容藍圖，再由人修飾細節
講者分享他們的內容流程已經全面導入 AI：先用 AI 分析使用者問題、建立主題地圖（Topic Cluster），產出初稿，再交給編輯團隊潤飾、強化敘事，達到兼顧速度與品質的平衡，這種內容協作模式已成新常態。
講者連結：Ayu Idris
- Product-led SEO，SEO 不再只是行銷寫手，而是產品策略夥伴
SEO 是產品的一部分，而非單一網頁優化，以 Glints 為例，他們與產品部門合作，根據競品內容缺口，打造出 10 萬個分類頁，成功讓搜尋流量翻倍成長。
講者連結：DailySEO ID
- AI 寫內容到底會不會被懲罰？
講者說得很實在：「重點不是 AI 寫不寫，而是你怎麼用。」用 AI 協助選題、找關鍵字、產初稿都 OK，但別忘了，加入品牌觀點與第一手經驗才是 E-E-A-T 最重要的部分。
講者連結：Maya Journals
- 內容不是資料堆疊，而是要說故事
根據講者觀察 GSC 數據顯示，有成功案例、競品比較的內容，表現普遍更好。E-E-A-T 的核心就是 Experience，比什麼技術詞都還重要。
講者連結： Nitesh S.
- 工具怎麼整合？Gemini + NotebookLM + Studio
一場實作型分享教大家怎麼用 Gemini、Notebook LM、Google Studio 打造內容策略流程，💡小技巧分享：讓 AI 「扮演 prompt 工程師」來幫你優化 prompt。
講者連結：鈴木謙一 SuzukiKenichi
上午場次聚焦在 AI 搜尋帶來的策略思維轉變，下午則深入探討了驅動這一切的底層技術，從 Search Console 的應用到檢索預算的分配，這些看似「工程化」的細節，依然是決定 SEO 成效的核心競爭力。
利用 Search Console 釋放您的網站潛力（14:00）
不同於大家印象中的「錯誤提示工具」，GSC 其實完整呈現了搜尋的技術流程：從檢索（Googlebot）、索引、查詢分析，到最後的排名呈現。
本場亮點功能包括：
- ✅ Recommendation Cards：自動分析網站狀況並給出建議行動（像是告訴你哪頁該優化、哪頁沒被收錄）
- ✅ 全新「24 小時內檢視」功能：因應使用者反映數據延遲問題，Google 嘗試提供更即時的觀測視角，這功能為短期變動或臨時事件提供了參考依據。
順帶一提，Google Search Console 悄悄換了新 Logo。
檢索如何運作：不只是 bot 在爬而已（14:30~14:55）
這場技術分享讓大家意識到：「搜尋不只是 Googlebot 到處亂爬，背後邏輯超級縝密。」
完整流程包含：
- 底層協定：檢索牽涉到 TCP/IP、URL、DNS、HTTP Request 等基本網路知識
- Crawl Queue 排隊邏輯：會考量 sitemap、RSS、歷史資料與 GSC 提交項目，再依優先順序安排爬蟲行動
- robots.txt 強制規則：每次抓資料都會先檢查該頁面是否允許爬取
Googlebot 的來源也很廣，不只讀 sitemap，還包含你之前爬過的頁面、feeds、內部連結與外部連結。
除了「該爬什麼」，現場也提醒大家要關心「檢索失敗怎麼辦」：
- Soft 404（回傳 200，但實際是無效頁）：會被誤認為正常頁面，白白浪費檢索資源
- 3xx 跳轉：每一次轉址都會消耗爬蟲預算
- 5xx 伺服器錯誤：無法索引、拖慢爬蟲效率
- DNS 錯誤、Network Timeout：這些問題 GSC 看不到，要靠 CDN（如 Cloudflare）或 DNS 供應商協助排查
一句話總結：搜尋系統很挑剔，別讓錯誤頁面浪費你寶貴的曝光機會。
延伸閱讀：HTTP 狀態碼、網路和 DNS 錯誤，以及 Google 搜尋
Google 如何解讀 Robots.txt（15:25）
robots.txt：不是密碼鎖，是你網站的大門口
這場回顧了 robots.txt 的歷史：
「1994 年，只有 12 個網站使用 robots.txt，現在這東西幾乎無所不在。」
現場提醒幾個重點：
- robots.txt 是公開檔案，千萬不要放任何敏感資料
- 寫法要精準，特別是現在 AI 爬蟲也會來找你！
如果你不想讓 Bard 或 Vertex AI 檢索你的網站，可以這樣寫：
user-agent: google-extended
Disallow: /
延伸閱讀：Google 如何解讀 robots.txt 規格
Google 如何看待檢索預算（15:55）
這段講解了大家最常聽不懂、但其實關係很大的「Crawl Budget（檢索預算）」：
「簡單來說，就是 Googlebot 一次願意爬多少頁。」
它取決於：
- 網站整體品質
- 網頁的變動頻率
- 伺服器反應速度
以下幾種情況會嚴重消耗預算：
- ❌ 無限動態 URL（篩選器、排序參數）
- ❌ 重複內容、無效頁
- ❌ 錯誤狀態碼（尤其是 5xx、Soft 404）
小網站通常不用太擔心，但中大型網站、媒體、電商平台一定要留意！GSC + log 監測會是你最佳拍檔。
有人問：「AI Mode 會讓網站被爬更多嗎？」
Gary 給的答案是：有可能。AI 搜尋需要更多上下文與延伸資料，Googlebot 的出動次數可能會微幅上升。
⚡Lightning Session B：大規模網站的檢索管理實戰（16:15）
這場以大型網站經營為主題的閃電講，講者們分享了三個真實案例：
1️⃣ 案例一：100M+ 頁面的大型網站怎麼優化？
- 無價值 tag 頁一律設為 noindex
- API 類頁面透過 robots.txt 阻擋
- 降低不重要頁面的內部連結密度，避免分散爬蟲資源
講者連結：Gaston Riera – SEO Specialist
2️⃣ 案例二：印度航空靠自動內連拯救搜尋成效
印度航空透過 6 種頁面模板 × 16 個主要營收國家，一口氣產出了 107,000 個頁面，野心不小。但結果卻不如預期，雖然量做出來了，非品牌關鍵字的搜尋流量卻接近 0，這些新頁幾乎沒有被好好索引或取得良好排名。
團隊深入分析後發現，問題關鍵不在內容，而是結構：「缺乏內連、沒有主題性連結關係，讓 Googlebot 根本不知道它們有價值。」
- 解法：加入「附近城市」的相關頁面互連、根據季節推出「季節航線」連結
- 成果：工作階段增加 846%、孤兒頁減少 97%
講者連結：Lakshey Bahl
3️⃣ 案例三：內容品質過濾實戰（Satoshi Kimura）
Satoshi Kimura 的分享則更偏向「內容風險控管」視角，他的網站充斥大量低品質內容，包括：
- Affiliate Spam（純聯盟行銷導向頁）
- Doorway Pages（為特定關鍵字塞出來的虛頁）
- 外部連結堆疊 Spam（只為導流、沒內容價值）
這些內容不只無助於搜尋表現，還會拖累整體索引效率。
Kimura 團隊做了一套「ML Quality Filtering」流程，整合 GSC 與內部網頁報表數據，分成三層過濾：
- Spam Filtering：直接判斷是否為違規內容，noindex 或刪除
- Quality Filtering：用機器學習模型判斷是否為高品質內容
- 分類後處理：高品質的內容會被送進 sitemap、設定內連、加入 RSS；低品質內容就不讓 Googlebot 浪費資源了
過濾指標包含：文字數量（Word count）、圖片數量（Image count）、關鍵字分布（TF-IDF 分析）
- 解法：建置上述 ML Quality Filter，整合 TF-IDF、文字長度、圖片數等指標
- 成果：高品質頁面索引率提高到 96%，整體流量成長 30%
講者連結：Satoshi Kimura
❓QA時間問答精華
經過一天滿滿的技術與策略乾貨，最後的 Q&A 時間一樣精彩，下面幫大家整理幾個最值得記住的提問與回應
Q1｜GSC 會提供 AIO 搜尋的曝光數據嗎？會與傳統搜尋區隔嗎？
A：目前沒辦法，因為技術架構不同。
主持人最後拋下一句：「Maybe…」現場氣氛大家不太滿意。
Q2｜你們說 AIO 滿意度高，那怎麼測的？數據在哪？
A：我們有驗證過！只是不方便現場 AirDrop 給大家（開玩笑）。
Q3｜llms.txt 有助於 Gemini 收錄或排序嗎？
A：不建議使用，也沒有必要。
Google 認為：沒理由特地告訴 AI「你可以讀這個網站」，因為 AI 是用來理解、不是用來遵守限制的機器（跟 Googlebot 邏輯不同）。
Q4｜AI 搜尋減少點擊，SEO 還重要嗎？怎麼衡量參與度？
A：重要！只是衡量方式變了。
現在看的是「品牌有沒有出現在多個版位」圖片、影片、知識卡等，而不只是傳統點擊數或排名。前面的閃電講 Presence > Position 的觀念再次被強調。
Q5｜已經提交 sitemap，為什麼還會被回報 URL 沒有參照 sitemap？
A：因為 Googlebot 可能早就在別處看到你的網址了。
所以不用太擔心，這不是錯誤，只是抓取來源不同。
Q6｜為什麼不分辨 AI 寫還是人寫？Google 不在意嗎？
A：我們有試著分辨，但實在沒意義。
不像圖片可以從畫風判斷，文字太難分了。Google 更在意的是「品質好不好」而不是「誰寫的」。
Q7｜2xx 狀態碼比例要到 90% 才算健康嗎？
A：沒有這種標準比例。
Q8｜robots.txt 可以直接用中文路徑阻擋嗎？會不會出現編碼問題？
A：沒問題，直接用中文網址就可以。
Q9｜明明狀態碼是 200，為什麼 GSC 還說有檢索或索引問題？
A：可能是報表資料延遲造成的差異，建議對照時間戳記來看。
Q10｜Google 未來會針對 AI 檢索/抓取內容出指令嗎？
A：有討論中，未來 robots.txt 可能會新增 AI 專用語法。
Q11｜AI Mode 什麼時候正式推出？
A：講了會沒工作（Gary 原話 XD）
awoo 的觀察與反思
從今天的議程可以看出，AI 搜尋並非取代 SEO，而是逼著我們回到本質：內容品質、技術基礎與結構策略才是關鍵。
不管是 Gary 提到的「不用做 GEO，只要把 SEO 做好」，還是講者強調的 Presence 觀念與 Product-led SEO 實例，都讓我們更確信：
搜尋引擎變了，做 SEO 的方法也要跟著進化，但原則沒有變！有價值的內容 + 正確的技術邏輯，才是長久之道。
結語
Search Central Live Deep Dive 為期三天，不只是資訊密集的研討會，更是與全球搜尋專家交流的平台。awoo 將持續追蹤相關趨勢與實務應用，協助品牌掌握搜尋優化機會。
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下一篇是活動第二天，主題將聚焦在「索引邏輯進階解析 × 非文字內容收錄 × 電商與國際化 SEO 實作」，敬請期待！
