您的網站流量正在無聲地流失，而您最大的競爭對手，可能不是同業，而是搜尋框本身。在上一篇文章《問答引擎時代的新賽局》中，我們深入解構了 AI 搜尋的運作原理，揭示了搜尋引擎如何從「關鍵字匹配」走向「意圖理解」，一個嶄新的「問答引擎」時代已經來臨。當AI能夠直接生成滿足用戶需求的答案時，傳統依賴點擊流量的商業模式正迎來前所未有的海嘯。
然而，這不僅僅是一場技術革新，更是一場徹底的商業典範轉移。當流量的定義、路徑與價值都被重新改寫，企業過去熟悉的戰場已面臨地殼變動。過去，我們問的是「如何讓使用者點進我的網站？」；現在，我們必須問：「在 AI 生成的答案中，我的品牌在哪裡？」
本文將承接上半部的討論，聚焦於這場變革所帶來的商業衝擊，並提出一套清晰、可執行的未來戰略。我們將從「零點擊搜尋」現象出發，剖析其如何顛覆流量的根本邏輯；接著探討品牌訊號（Brand Signals）與 E-E-A-T 如何成為在 AI 生態系中建立權威的關鍵；最終，我們將提出從 SEO（搜尋引擎優化）邁向 LLMO（大型語言模型優化）的具體戰術，協助您在這場新賽局中，不僅是生存下來，更是贏得終局的戰略優勢。
零點擊搜尋的衝擊：流量定義與價值的全面改寫
您是否注意到，越來越多時候，當我們在 Google 上提出問題，搜尋結果頁（SERP）頂端會直接呈現一個由 AI 摘要（AI Overviews）的答案？無論是查詢天氣、翻譯句子，還是尋找「台北市推薦的五家牛肉麵」，我們無需點擊任何連結，就能獲得滿意的回覆。這個現象，正是顛覆數位行銷根基的「零點擊搜尋」（Zero-Click Search）。
根據市場研究機構 SparkToro 在 2024 年發布的數據，全球已有高達 58.5% 的 Google 搜尋沒有產生任何點擊。另一份來自Bain & Company的報告更指出，隨著消費者對 AI 生成答案的依賴加深，預計未來將有 40% 至 60% 的品牌官網流量因此消失。
流量的消失與價值的倒轉
這組數據揭示了一個殘酷的現實：過去我們賴以為生的流量入口正在快速窄化。但這幅看似黯淡的流量圖景背後，隱藏著一個關鍵的「價值倒轉」（Value Inversion）現象。AI 總覽實際上扮演了一個前所未有的高效「篩選器」，它以驚人的效率滿足了大量簡單、表層的資訊型查詢。
最新的研究數據更精準地描繪了這場衝擊。根據 Search Engine Journal 在 2025 年 7 月發布的分析，在 AI Overview 廣泛推出後：
- 排名第一的自然搜尋結果，其平均點擊率（CTR）從 28% 下降至 19%，降幅達 32%。
- 排名第二的結果受到的衝擊更為嚴重，CTR 下降了 39%。
- 在有 AI Overview 出現的情況下，某些大型媒體網站的 CTR 在桌面裝置上甚至驟降至 5% 以下。
雖然頂端位置的點擊量顯著流失，但這也意味著那些在看過 AI 摘要後「仍然」選擇點擊連結的使用者，其意圖和價值發生了質變。他們不再是隨意瀏覽，而是帶著更明確、更迫切的需求來尋求深度資訊。
這資訊明確地顯示了，流量的下降不必然導致轉換的下滑。AI 扮演的不是流量劫匪，而是一位高效的價值煉金術士，它過濾掉雜質，將最純粹、最高價值的潛在客戶送到品牌門前。這意味著傳統的KPI儀表板需要徹底改造。過去我們痴迷於『網站總流量』與『不重複訪客數』；未來，真正決定成敗的指標將是『單次訪問價值』、『AI引用率』、『品牌搜尋量成長』與『高意圖流量轉換率』。企業必須進行思維革命，將衡量成功的標準從虛榮指標轉向能直接影響營收的品質指標。
AI 時代的信任貨幣：E-E-A-T 與品牌訊號的權威建立
當流量的閘門變窄，品牌該如何穿透 AI 的黑盒子，直接影響它生成的答案？答案就藏在 Google 多年來不斷強調的核心原則：E-E-A-T，也就是經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威（Authoritativeness）與信任（Trustworthiness）。
在問答引擎的時代，E-E-A-T 不再只是影響網站排名的因素，它已經進化為 LLM 判斷「誰的資訊值得被採納為答案」的核心依據。AI 需要知道，它引用的資訊來源是否可靠、是否出自真正的專家之手。為了讓 AI 更精準地評估內容的可信度，Google 於近年為 E-E-A-T 補充了三個關鍵的評判維度：「誰（Who）、如何（How）、為何（Why）」。
- 誰（Who）： 這篇內容是誰寫的？作者具備什麼樣的資格與經驗？背後的組織或品牌在該領域是否有公信力？
- 如何（How）： 這篇內容是如何產生的？是第一手的親身體驗、嚴謹的科學實驗，還是對多方資料的彙整分析？製作流程是否透明？
- 為何（Why）： 創作這篇內容的目的是什麼？是為了提供公正客觀的資訊、推廣特定產品，還是純粹為了獲取流量？其初衷是否以使用者利益為核心？
E-E-A-T的商業實踐：「So What」層面的應用
這套評判標準意味著，匿名、低品質、缺乏觀點的內容農場文章，將徹底在 AI 時代被淘汰。反之，那些能夠清晰闡述自身專業背景、製作流程透明、創作動機純正的內容，將更容易被 AI 認定為「偏好來源」。
這不再是抽象的理論，而是直接影響商業現實。例如，當使用者想比較「iPhone vs. Pixel」時，AI 會運用我們在第一部分提到的「成對段落推理」技術，從不同網站抓取段落進行即時辯論。它可能會總結：「性能上，iPhone的晶片依然領先；但在AI攝影和即時翻譯等智慧功能上，Pixel則更具優勢。」您的內容能否成為這場辯論賽中的致勝論點，直接取決於您的 E-E-A-T。
同樣地，在驗證第一手經驗（Experience）時，AI 不再只看電商網站的星級評分。當比較兩款吸塵器時，它更傾向於從部落格、論壇中，提煉出帶有真實使用情境與感受的「故事」，例如：「多數評測都讚賞A吸塵器的輕巧設計，但有數位寵物飼主提到，它在處理大量寵物毛髮時，集塵盒需要頻繁清理。」這種充滿細節的質化內容，才是體現 E-E-A-T 的最佳證明。
品牌訊號工程：打造 AI 可識別的權威實體
要成為 AI 眼中的「偏好來源」，企業必須啟動一套全面的「品牌訊號」（Brand Signals）建構工程。這是一項跨越線上與線下的系統性工作，目標是讓 AI 在分析全網資訊時，能夠輕易地識別出您的品牌就是特定領域的權威代表。
具體來說，您可以從以下幾個層面著手，打造強而有力的品牌訊號：
| 戰術目標 | 核心任務 | 具體執行項目 | 對應 E-E-A-T 維度 |
|---|---|---|---|
| 1. 鞏固品牌數位實體 | 讓 AI 清楚認識「你是誰」 | – 官網『關於我們』頁面優化：詳細說明品牌歷史、使命、團隊背景與專業認證。- 建立清晰的作者簡介：為每篇文章標明作者，並連結至其個人簡介頁，展示其學經歷與專業成就。- 導入結構化資料標記：使用 Organization Schema 標記品牌資訊，用 ProfilePage Schema 標記作者或專家。 | Who (誰)Authoritativeness (權威性) |
| 2. 展現專業製作流程 | 讓 AI 了解「你如何產出內容」 | – 產品頁面（PDP）透明化：不僅是規格，更要說明設計理念、材料來源、製造過程，甚至附上檢驗報告。- 發布案例研究與白皮書：展示解決客戶問題的實證過程與數據。- 內容中加註「How」：在文章中明確說明「本文方法論」、「資料來源」、「測試環境」等資訊。 | How (如何)Expertise (專業性) |
| 3. 強化第一手經驗證明 | 讓 AI 相信「你真的做過」 | – 鼓勵並展示使用者評論（UGC）：真實的客戶回饋是體驗的最佳證明。- 創作開箱、實測、體驗心得：由內部專家或合作夥伴產出第一手的經驗分享。- 發布清單型推薦文章（Listicles）：例如「專家評測 5 款最佳吸塵器」，並詳述評測標準與過程。 | Experience (經驗)Trustworthiness (信任度) |
| 4. 擴大外部權威連結 | 讓「第三方」為你的權威背書 | – 優化 Google 商家檔案（GBP）：確保資訊完整，並積極管理客戶評論。- 爭取主流媒體報導與行業獎項：權威媒體的引用是強烈的信任訊號。- 建立維基百科與知識圖譜：進入結構化的知識體系，成為公認的實體。 | Authoritativeness (權威性)Trustworthiness (信任度) |
透過上述策略，您的品牌將不再只是一個網址，而是一個在 AI 知識圖譜中擁有清晰定位、具備專業標籤、值得信賴的「實體」（Entity）。這正是從傳統 SEO 思維，邁向新時代 LLMO的核心所在。
未來整合戰略：從 SEO 到 LLMO 的思維躍遷
LLMO 並非要完全取代 SEO，而是 SEO 的自然演進與擴展。如果說 SEO 的戰場是「搜尋結果頁」，那麼 LLMO 的戰場就是「AI 的大腦」。我們的目標，不再只是爭取短暫的點擊，而是成為 AI 在生成答案時，優先參考、引用、甚至直接推薦的權威知識來源。
這是一場更長期、更全面、更注重品牌本質的競賽。它要求我們從過去追逐演算法漏洞的「駭客思維」，轉向建立真實品牌價值的「農夫思維」。
權威的未來：「信任堆疊」模型
要理解未來的權威建立邏輯，我們可以引入一個「信任堆疊」（Trust Stack）模型：
- 底層：演算法信任（Algorithmic Trust）：這是所有品牌進入賽局的入場券。透過遵循 E-E-A-T 原則、優化技術結構、建立高品質內容，來贏得 AI 演算法的基礎信任。這是基礎，但已不再足夠。
- 頂層：使用者授權信任（User-Authorized Trust）：這是更具決定性的一層，也是未來的決勝關鍵。當使用者因為喜愛您的品牌、信任您的專業，而主動關注您的社群、訂閱您的內容，甚至在 Google 的「偏好來源」等未來功能中為您「星選」時，這種由使用者直接賦予的信任，其權重可能遠高於演算法的間接推斷。
這個模型的「So What」在於：它徹底拆除了品牌行銷（Branding）與效果行銷（Performance）之間的圍牆。過去被認為難以量化、耗時漫長的品牌建設活動，如：社群經營、公關操作、客戶關係維護，如今都轉化為可以直接影響搜尋能見度的、可量化的『信任資產』。每一次提升品牌忠誠度的投資，都在為您的 LLMO 策略儲備最強大的燃料。過去被視為「軟實力」的品牌價值，如：信任、聲譽、忠誠度，如今正透過 AI 這個中介，轉化為可以直接影響搜尋能見度的「硬實力」。建立一個深入人心、備受喜愛的品牌，培養一個忠誠、活躍的社群，其價值將被前所未有地放大，並直接轉化為一種可量化、可防禦的搜尋能見度優勢。
您的 LLMO 作戰地圖：四個立即啟動的關鍵行動
將抽象的戰略思維轉化為具體的日常行動，是贏得這場賽局的關鍵。以下是一份可執行的行動清單，旨在協助企業系統性地建構其 LLMO 優勢。
- 進行 E-E-A-T 全面體檢：
這一步是誠實地自我評估，從 AI 的視角審視您的數位資產。
- 深度自我提問：不僅是問「有沒有」，而是問「夠不夠好」。我的「關於我們」頁面是否只列出基本資訊，還是真正講述了品牌的故事與使命？我的作者簡介是否只是一個名字，還是連結到他們的 LinkedIn、學術發表或行業演講，以具體事證建立其專業形象？我的產品評測是否只給出結論，還是詳細說明了測試的「如何（How）」——我們的測試環境、評分標準與方法論是什麼？
- 策略性工具輔助：善用 Semrush、Ahrefs 等工具，但分析的重點應從「量」轉向「質」。不僅是看反向連結的數量，更要分析其來源是否為行業內的權威網站，其錨點文字是否與您的核心實體相關。同時，分析競爭對手被 AI 引用的內容，找出他們在 E-E-A-T 上的優勢與您的差距所在。
- 定義並鞏固品牌核心實體（Entity）：
在 AI 的世界裡，品牌需要成為一個清晰可辨的「實體」，而不只是一個網站名稱。
- 確立核心概念，而非關鍵字：這超越了傳統的關鍵字研究。您需要定義：「當 AI 需要回答關於『X』的問題時，我希望我的品牌成為它腦中最權威的答案。」例如，對 awoo 而言，目標不只是在「Martech 解決方案」這個關鍵字上排名，而是當 AI 處理「如何利用 AI 自動化行銷流程」這類複雜意圖時，能將 awoo 視為這個問題的權威解答來源。
- 系統化建構主題集群（Topic Clusters）：圍繞您的核心實體，有策略地建立內容生態系。這意味著要創建一個內容詳盡、權威的「核心支柱頁面」（Pillar Page），然後由此延伸出多個深入探討特定子題的「集群頁面」（Cluster Pages），並確保它們之間緊密互連。例如，一個以「永續咖啡」為核心的品牌，其支柱頁面應全面介紹此概念，並連結至關於「公平貿易認證」、「遮蔭種植的好處」、「可堆肥咖啡膠囊」等集群頁面。這種結構向 AI 強烈地傳達了您在該主題上的廣度與深度。
- 將品牌訊號建設融入日常營運：
LLMO 不是一個短期專案，而是一種需要融入企業文化與流程的持續性工作。
- 內容產出流程標準化：將 E-E-A-T 的要求制度化，使其成為內容產出前的必要檢查項。例如，在內容簡報（Content Brief）中加入「作者資訊」、「引用來源」、「方法論說明」等欄位。這不僅是為了給讀者看，更是為了讓 AI 能輕易地解析與驗證您的內容可信度。
- 公關與行銷的協同作戰：打破部門壁壘，確保所有對外溝通的口徑一致。一次媒體報導、一篇部落格文章、一場線上活動和一則社群貼文，都應圍繞並強化同一個核心品牌實體與專業形象。這種跨渠道的一致性，能極大化地幫助 AI 準確、自信地將您的品牌與特定主題畫上等號。
- 擁抱並精通結構化數據：
如果說內容是您想傳達的訊息，那麼結構化數據就是確保 AI 能準確無誤接收到訊息的「通用語言」。
- 全面且精準地導入 Schema 標記：將 Schema 標記視為網站的基礎設施，而非附加功能。確保 Organization、Person、Product、Article、FAQ 等標記被正確、詳細地應用。例如，對於一篇專家撰寫的文章，不僅要使用 Article 標記，更要嵌套 Author 屬性，並指向一個使用了 Person 標記的作者頁面。這是在直接告訴 AI：「這篇文章由這位具備特定資歷的專家所撰寫。」
- 主動監控並管理您的知識圖譜：這並非一次性的設定。您需要定期在 Google 上搜尋您的品牌，檢視右側的「知識面板」（Knowledge Panel）所呈現的資訊。其中的資訊是否準確？Logo 是否為最新版本？創辦人資訊是否正確？利用 Google 提供的回饋機制，並持續更新您網站上的結構化數據，來主動管理品牌在 AI 眼中的數位身份。
在變動的賽局中，回歸商業的本質
從傳統搜尋到問答引擎，從 SEO 到 LLMO，我們正處於一個典範轉移的臨界點。過去十年我們所熟知的數位行銷規則正在被改寫，流量的獲取方式、品牌的溝通渠道、消費者的決策路徑，無一不受到衝擊。
面對這樣的變局，焦慮是正常的，但恐慌無濟於事。我們必須認識到，AI 搜尋的崛起，雖然摧毀了舊的流量捷徑，卻也為真正有價值、有專業、有誠信的品牌，提供了一個前所未有的機會。
當 AI 成為新的守門人，它評判的標準，反而比過去任何時候都更接近商業的本質：你的品牌是誰？你的專業是什麼？你是否值得信賴？
這場新賽局的贏家，其行銷部門將不再是成本中心，而是企業最核心的『信任資產』建構者。他們不再問『如何獲得更多點擊？』，而是問『如何成為AI在特定領域中第一個想到的名字？』。在這場賽局中，最值得投資的，就是品牌自身的信譽。這是一條更艱難，卻也更穩固的道路。現在，就是您重新檢視品牌核心、鞏固數位實體、啟動 LLMO 戰略的最好時機。因為在 AI 驅動的未來，您的品牌，就是您最強大的護城河。
參考資料與數據來源：
