在過去，大部分的人對於 AI 的印象可能是「金屬機械結構的仿生人」畫面（沒有皮膚包覆，特別顯出科技感）？！，然而 ChatGPT 的問世，才讓人們發現「對耶！AI 未必是人形，是運算的機制！」
像這樣「隱身其後」的 AI 究竟有多少已經被使用在商業上？根據 IBM《2022 全球 AI 科技使用現況》指出，全球企業採用 AI 比例達 35%，相較於 2021 年成長 4%，其中有 28% 的企業已將 AI 應用於行銷、銷售、客服等面向，AI 的商業化已經逐步蔓延，無論在線上或實體領域都已有具體且成功的應用案例。
實體零售的 AI 商業應用
通路廣告：人潮聚集，AI 智能看板 精準投遞廣告：Xcreen
數位電子看板（Digital Signage）早於 2009 年在台灣就有第一波的商業推廣，當時以 CMS（Content Management System）與遠端多點佈建聯播網路為主打，但卻一直無法解決觀看次數與觀看者辨識、互動等問題，直至 5G 網路加大應用頻寬、AI 精準辨識人臉與眼球等特徵，才讓 AI 化的 DOOH（Digital Out-of-Home）於近年間嶄露頭角，其運用 AI 人臉辨識，偵測觀看者的年齡、性別、穿著…等特徵，也結合商品標籤進行媒合，推薦合適的商品廣告，還能排列出購買率高的商品廣告牆來促進轉換。
（DOOH 是智慧零售實體場域應用的重要媒體，圖：瑞艾科技）
通路門市：連鎖門市，AI 影像辨識 無人結帳服務：Lawson、一之軒
為了因應日本高齡化與少子化現象，缺工問題與薪資上漲日益嚴重，Lawson 近年間導入了 AI 無人結帳櫃台，協助午夜到清晨 5 點的營業時段。此外，Lawson 也運用 AI 協助門市佈局，補足傳統人為決策的偏誤，AI 把「商圈、人潮、車潮、附近家戶數、消費力」都放入演算法中，以預測門市獲利盈虧，讓展店營運更為精準。而類似的 AI 影像辨識案例，台灣烘焙品牌一之軒也於應用於消費上，打造 AI 商品影像辨識系統，僅需 4 秒就能完成結帳，商品辨識率高達 99%。
（Green Lawson 圖：LAWSON）
數位零售的 AI 商業應用
數位行銷：媒體共生，AI 行為分析 個人化推薦廣告：Dable
廣告科技可以說是 AI 技術應用最常見的領域之一，來自韓國的 Dable 則是運用大數據與機器學習，打造個人化內容推薦與原生廣告，分析用戶喜好，再透過網頁模組來推播給個別用戶。Dable 也運用即時競價平台與精準受眾鎖定，協助廣告主有效投遞廣告，降低日益提升的行銷成本，如行銷人員主觀認為，保養品的客群多存在於時尚網站上，但數據分析卻發現，旅遊愛好者非常注意皮膚保養，是潛力客戶。讓 AI 基於數據分析客觀現象，就能消除人為主觀判斷的偏誤。
數位商機：文本價值，AI 商品標籤 關鍵字成商業數據：awoo
無論是 SEO／SEM、內容行銷、社群貼文、廣告文案、或是影音創作等當代主要行銷工具，亦或如 ChatGPT 生成式 AI，全是以「文本／文字」為核心，可以說「詞彙字組、標籤」就是現代數位行銷的基礎。
而台灣 MarTech 領導品牌 awoo 阿物科技，就是「文本行銷、文本數據」的專家，憑藉著累積超過十年深耕 SEO 的關鍵字經驗，導入 NLP 自然語言分析、CV 電腦視覺、ML 機器學習，打造出 awoo PDP 商品智慧探勘平台（Product Discovery Platform），就是將 AI 應用於分析商品結構化資料（如商品規格：基本資料、尺寸、分類）、辨識非結構化資料（如商品特徵：用途、外觀、情境、稱呼、用字、色系、使用需求、被搜尋動機），更能分析網路與社群上使用者們對該商品的描述詞彙，自動生成專屬的「AI 商品標籤」（可視為商品／物件常被提及或描述特徵的關鍵字），讓商品精準地「被」消費者搜尋到，或符合「被」搜尋、購買、使用的意義，來命中消費者的意圖。
如知名國際品牌歐舒丹，在日本深耕經營下，已是 90% 日本人都認識的品牌，但卻曾因品類繁多，一度發生消費者在電商平台不易尋找商品的窘境。為此，日本歐舒丹導入 awoo AMP 為商品自動貼上「 AI 商品標籤」、並以標籤為基礎自動生成商品的「情境主題集合頁」，提升搜尋引擎友善，帶來優化 SERP 排名的效果，在站內亦可透過標籤點擊分析，了解使用者行為與意圖偏好，精準預測消費需求、推送個人化商品推薦，使購物旅程最佳化，帶動 PV 數成長 5.2 倍、網站跳出率減少 93%，CVR 更成長了 6 倍！
延伸閱讀：【成功案例】AI 商品標籤助攻「日本歐舒丹」電商體驗升級！顧客好逛好買帶動 CVR 成長 6 倍
台灣企業宜加速 AI 商業化應用
事實上，《2022 全球 AI 科技使用現況》也指出，中小企業採用 AI 意願與信心相對落後，三個原因依序為：AI 專業知識有限（34%）、價格昂貴（29%）、缺少 AI 建模的工具和平台（25%），而台灣人工智慧科技基金會 2023 年的《產業 AI 化大調查》指出，全台產業 AI 化指數僅 39 分，7 成企業尚未啟動 AI 發展。
從近來 AI 發展越演越烈，從上述實際的落地 AI 商業應用實例來看，AI 科技現今的勢頭正如當年的網際網路、電商發展、社群媒體，必然成形，越早投入其中者，不但越早佔據技術優勢，也更能擴大營運績效與競爭力。每個時代都存在著80/20法則，想要在 AI 商業應用上取得先機優勢，就得搶先於同業投入，才有可能會是智慧零售時代的贏家。
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