GEO、YMYL、未來搜尋行為預測|Google SGE 快訊 2024 Vol.1

Google 目前仍在微調、測試 SGE 的階段,為了讓大家可以及早開始為 SGE 布局,awoo 將定時在此分享業界有關 SGE、Generative Search Engine 的消息,每期分享 2 ~ 3 則動態,並加入分析和整理。

Aleyda Solis 的 SGE 風險分析和 GEO 策略

就筆者的觀察,Aleyda Solis 是目前其中一位最早建立較完整 SGE 分析思路的 SEOer,目前她已撰寫系列文章,觀察並分析歸納出 SGE 對傳統 SERP 的影響。這次我們分享她製作的 SGE 風險分析表格,以及現階段她對 GEO ( Generative Engine Optimization ) 的見解。

SGE 分析表格

在她的框架中,將關鍵字在 SGE 的呈現的類型與傳統 SERP 作比較後,可按「危險程度」總結為三類,對應圖如下:

SGE Snapshots Traffic Risk Levels
  • 低風險:SGE 結果與傳統 SERP 相同相近,如:觸發 Map Pack 的本地搜尋
  • 中低風險:SGE 結果總結傳統 SERP 的效果,如:資訊型搜尋
  • 中高風險:SGE 結果超出傳統 SERP,並能引導使用者進入下一個搜尋階段,如:商務型查詢

Aleyda 根據這個框架,製作了一張 SGE Traffic Risk Assessment Sheet

SGE Impact Assessment Sheet

使用者可以將自己網站的核心進站字詞填入這張表格,從而了解網站流量可能會受到多大的影響。

參考網頁:

GEO 操作思路(與 SEO 的異同)

現階段,大家對於 GEO ( Generative Engine Optimization ) 的操作理解,大致沒有超脫出傳統 SEO,過去我們是通過分析 SERP 了解搜尋引擎偏好,而現在則是改為觀察「Snapshot SERP」了解 AI 的偏好,彌補並盡可能提出超越競爭對手的內容和體驗。只是,較為不同的是 SGE 的 Snapshot 較為不穩定、變化很快,我們在追逐對手的過程中較易陷於迷失。

因此,Aleyda 提出 GEO 的優化應扣緊兩條主軸:

  • 滿足技術、內容 SEO 的各個面向(尤其是內容和使用者體驗),並超越競爭對手;
  • 扣回使用者搜尋歷程的各個階段。

簡單來說,我們應該透過各式內外部資料,如:SGE 的 Follow up 按鈕、People also ask、Reddit 、Quota 等資料來源深入網站呈現的內容作為參考。另一方面,在網站的規劃上,應該讓網站的不同部分(頁面)能一一回應使用者在搜尋歷程中的各個階段,提煉出有用的資訊。 

這個框架同時亦參考了一篇有關 GEO 的論文,該論文基於 perplexity.ai 的數據(並非 Google)測試後發現,對提升網站在生成式搜尋引擎曝光最為有效的方式為加入:

  • 統計數據:調整頁面內容,提供統計數據而非文字說明
  • 引用權威(Citations / Cite Sources):引用專家意見
  • 加入引文(Quotation):逐字引用

曝光上升 30 – 40 %。其次,提高文字流暢度和簡化語言,也能帶來 15 – 30 % 的曝光成長,文字「平易近人」比「艱澀隱晦」似乎更能讓 AI 理解。

看到這邊,相信熟知 SEO 的朋友已經能發現這與 E-E-A-T 和 HCU 講究的原則是相符的。

總的來說,對網站管理者來說,GEO 視野下的 SEO 操作仍然圍繞在建立「以人為本」內容的大原則中,不論是 E-E-A-T、HCU、PRU(Review System),甚至是飽受批評的 Hidden Gems,歸根究底都是 Google 竭力要在網路世界中鑑別出真正對使用者有幫助的內容的手段。

當然,目前 Google 在 2023/09 起的 HCU 造成大量問題,例如小型利基站的流量崩壞,過於偏好 Reddit、Quora 等論壇,以及提高 Forbes、CNET 等大型媒體的排名,都招來很多非議,連許多一般使用者都感到搜尋品質在下滑。然而,其出發點是正確的,或是說對網站管理者來說提供實用的資訊本身就是應份和義務。

換言之,SGE 時代下的 SEO,網站管理者更應該在內容品質上下功夫,而非一昧依靠 AI 產出大量垃圾內容,「大而無當」是 Google 最為討厭的網站形態之一。

參考網頁:

Marie Haynes 有關未來搜尋行為的一個預測

Bard 的個人化

Marie 指出 Bard 目前被 Google 定位為傳統以外的一種補充體驗形式,除了可以在其中使用由 LLM 推出的生成式搜尋體驗外,未來也會跟 Gmail、Google Drive、Google Doc 等更多「個人化」工具作串聯、結合(參考 Google )。

Google 也在準備推出 Assistant with Bard,一款由 LLM 驅動的個人助理:

A GIF shows a mobile phone screen that says “Hi I’m Assistant with Bard” surrounded by a photo collage. A prompt asks to show important emails they missed this week, with information and follow-up questions about Grayson’s birthday party.

因此 Marie 認為當 Bard 更進一步「個人助理」化的話,它很可能會是未來人們搜尋的「起點」:搜尋從 Bard 開始,而非傳統的搜尋框。

備註:2024 / 02 Google 宣布將 Bard 改名為 Gemini

從 ChatGPT 到 Bard:一個來自 AI 重度使用者的自白

Marie 指出,Google 的遊戲規則從他們以 PageRank 顛覆搜尋引擎的遊戲規劃開始,每隔一段時間都有巨大的變化,尤其是近年 Google 大力推動的 Helpful Content System 和 Review System,甚至去年底美國 DOJ ( Department of justic) 對 Google 壟斷調查而被披露的參與度和滿意度訊號。再者,加上 ChatGPT 橫空出世代來的 AI 浪潮,都意味著搜尋產業又在經歷一場巨變。

Marie 預言 Google 次世代語言模型 Gemeni 應用於 SGE 後,能夠讓 SGE 變得更精準,AI 幻覺以及單純「抄襲」「剪貼」資訊的情況將會大大改善。Magi、Assistant with Bard 等次世代產品的打造,未來的 Google 很可能能在寥寥數次的搜尋中,就能解決用者非常深入且個人化的問題,一個比「圖書館館員」更稱職的「個人秘書」。

顯然而見,Marie 代表 SEOer 中最為悲觀的一面(她對 SGE 的未來,與 SEO 界更多的大卡迥然不同,如 Lily Ray、Glenn Gabe),她認為許多網站管理者甚至 SEO 代理商都沒有足夠的能力去應對未來的挑戰,例如如何調整 GEO 時代下的 SEO 策略、搞不清楚 SGE 偏好怎樣的網站和頁面。

而且,接受過優良 SGE 體驗的用者,很可能從此無法從中抽身,因為對於一些較為直接的搜尋,LLM 強人的整理能力會讓人愛不釋手,例如:旅遊行程的規劃和推薦、詞條解釋、OO 推薦評比一類的搜尋,AI 都有能力做得比人類更好。雖然助理有可能會犯錯,但瑕不掩瑜,人們會選擇包容一位偶爾犯錯的優秀助理。

就筆者目前的看法,人們還是離不開搜尋,搜尋仍是人們獲取正確資訊最為可靠的來源之一。只要人們仍有搜尋的需求,SEO 便會繼續存在,只是 SEO 在朝 GEO 的形式持續演進。GEO 大抵可圍繞以下面向來操作:拓展不同管道(爭取各種形式的流量,如 Map Pack、Shopping Graph)、建立品牌的網路聲譽、瞄準一些過去容易忽略的關鍵字、提供難以被「總結」的內容。

參考網頁:

SGE 的 YMYL 搜尋

Google 已明確表明 SGE 會是搜尋生態的未來,但目前 SGE 何時推出、如何推出仍然是一個很大的問題。不過,在這段時間,SGE 仍然有很多值得注意的變化,反映 Google 根據使用者的實際回饋作調整。

YMYL 搜尋出現更多警示提醒

根據 BrightEdge 的統計,針對敏感搜尋,SGE 在 2023 / 12 至 2024 / 01 期間測試降低 AI Snapshot 區塊警示文字的出現頻率,但於 1 月底又重新恢復,參考上圖,我們可以看到在金融、醫療領域的搜尋中,警示文字呈下降又回升的變化趨勢。其中,醫療領域警示文字的減少,與相關搜尋是否出現 SGE 區塊有同樣的變化趨勢:

12 月中旬至 1 月下旬一段時間,預設不產生 SGE 區塊的結果佔比提高,這應該反映 Google 尚在測試、分析醫療結果該如何呈現在 SGE 有關,對於影響人身安全的搜尋,Google 還是相當謹慎。

我們可以看到,有關醫療領域的搜尋,Google 會在 AI Snapshot 的最下方加入警示字眼,提醒使用者仍需參考專業意見。

專業、YMYL 領域搜尋觸發 SGE 的機率越來越「高」

根據 BrightEdge 的統計,在專業和 YMYL 的領域中,目前「不」觸發 SGE 的搜尋大概只剩 2 %,換言之,2024/02 高達 98 % 高專業性的搜尋都會顯示 SGE。

目前,基本上除醫療領域 Google 較為反覆不定外,其餘過去 SGE 佔比較低的領域,現在不出現 SGE 的狀況都大為減少。

優化方向:小頁面優化、索引優化

過去的分享中,我們多次提及 SGE 其中一個特色是,其徵引的網頁往往有很多在傳統搜尋結果中並沒有太好的排名,即 Google 的 AI 蠻常引用一些它覺得更為有用的網頁內容,即使原始排名不佳。按照一般的 SEO 邏輯,我們都是按這樣的流程操作:選定著陸頁面>優化頁面>觀察排名,即會特別選定單一頁面來作針對性優化。

但是,在 SGE 的趨勢下,我們需要更在意那些「意料之外」的頁面。因此,針對網站產出的的內容,需要在意兩個面向:

  • 長尾關鍵字頁面:針對一個主題的不同關鍵字撰寫適當數量的內容(並非將所有內容都集中到單一頁面),也要思考對應不同搜尋意圖的關鍵字有哪些變體,盡可能地作涵括。通過全面的概括,讓網站成為個別領域的「專家」,一方面有助於建立網站的主題權威度,另外也有利於網站在 SGE 「出乎意料」的引用;
  • 索引優化:我們都知道 Google 不會檢索、索引網站上的所有頁面(網址),過去,在傳統搜尋環境下,我們只在意個別重要頁面是否遭遇檢索、索引問題。但在 SGE 環境下,我們更應該從宏觀的角度製訂索引策略
    • 頁面數量管理:針對一個主題應該產出多少頁面(避免網站無意義地膨漲);
    • 網站連結架構優化:讓底層頁面也能易於被 Google 檢索到;
    • 定期分析網站檢索、索引狀況,處理未索引頁面。

簡單來說,由於過去在傳統搜尋沒有排名的頁面也很可能在 SGE 獲得排名,因此我們需要更注意「小頁面」的內容品質和索引狀況,以免錯失意料之外的流量。

參考網頁: