生成AIの成熟により、SEOはここ数年で最も爆発的な成長期を迎えました。これまで多くのSEO担当者は、ブランドサイトの順位をいかに押し上げるかに注力し、さまざまな施策を駆使して検索上位を狙ってきました。Googleもアルゴリズム更新を通じて「コンテンツを充実させれば、露出と順位が伸び、質の高い顧客獲得やコンバージョンにつながる」というメッセージを繰り返し発信してきたため、SEOの現場はGoogleのアルゴリズムを追い、分析し、意図を読み解くことに多くの時間を費やしてきました。
しかし、マーケティングの前提を覆す“ビッグバン”が起きます。生成AIの登場です。検索の入口は、検索エンジンからAIエージェントへと置き換わり始めました。Googleは「AI Overviews」と「AI Mode」という二つの機能を投入し、AIを検索体験の中心に据えています。
いま検索結果ページで視線を奪うのは、リンクが並ぶ一覧ではなく、最初から完成度の高い“答え”としての文章です。しかもその内容は、ユーザーの疑問の大半（体感では9割以上）をその場で解決してしまうことも珍しくありません。そうなると、ユーザーはわざわざブランドサイトをクリックするのでしょうか。
では、2026年に向けてSEOに本気で取り組む企業・担当者は、何をどう変えるべきか。ここから先は、awooが起こり得るトレンド変化と具体的な打ち手を整理して解説します。
コンテンツ
2026年のSEOトレンド。成熟した生成AIが引き起こす、検索マーケティングのパラダイムシフト
検索行動を取り巻く環境は、すでに大きく変わり始めています。
これまでは、検索エンジン最適化（Search Engine Optimization：SEO）によっていかに上位表示を獲得するかが主戦場でした。しかし現在、多くの専門家は、発想そのものを生成エンジン最適化（Generative Engine Optimization：GEO）へ転換すべき段階に入ったと指摘しています。
GEOという用語には、LLMO（大規模言語モデル最適化）やAEO（回答エンジン最適化）など、さまざまな呼び方がありますが、本質は共通しています。いずれも生成AIを前提とした検索最適化です。本章では、これらを総称して「GEO」と呼びます。
現在、ユーザーが日常的に利用している生成AIはGoogleだけではありません。ChatGPT、Perplexity、Claude、Grokなど、多様なAIツールが急速に普及しています。これらは強力なデータベースとアルゴリズム、さらにはWeb接続機能を備え、文章・画像・プレゼン資料・動画など、あらゆるコンテンツを生成できます。そしてその裏側では、膨大なWebサイトの情報をクロール・引用しています。つまり、ブランドサイトは、検索結果ページを経由せずとも、AIを通じて潜在顧客の目に触れる可能性が生まれているのです。
一方、検索エンジンの主導権を握るGoogleも、この流れを見逃してはいません。生成AIを自社サービスに深く統合し、「AI Overviews」や「AI Mode」を次々に投入しています。
AI Overviewsは、Web上の学習データからパターンや構造を抽出し、新たな要約コンテンツを生成する仕組みです。情報源の多くはクローラーによって収集されたWebデータであり、現時点では誤りを含む可能性もありますが、今後の改善によって参照価値は高まっていくと考えられます。
もう一つのAI Modeは、ChatGPTに近い対話型の検索体験を提供します。ユーザーが自由に質問すると、AIが「クエリ拡張」と呼ばれる技術を用いて問いを複数のサブテーマに分解し、異なる情報源を同時に検索・統合したうえで、理解しやすい形で回答と関連リンクを提示します。
これら二つの仕組みに共通するのは、Googleが長年蓄積してきた膨大なWebデータを基盤としている点です。その結果、Googleは生成AIを巡る検索競争において、依然として大きくリードしています。
しかし同時に、この変化はブランドサイトにとって無視できない影響をもたらします。
ユーザーは、必ずしもサイトを訪問しなくても、AIの回答だけで十分な情報を得られるようになりつつあります。検索トラフィックの構造そのものが変わり始めている今、SEOは新たな前提で再定義される段階に入ったと言えるでしょう。
SEO/GEOトレンド① AI Overviews／AI Modeが、クリック数とトラフィックを直撃
これまで私たちは、Google Search Console や Google Analytics における表示回数・クリック数・流入数を、SEOの主要KPIとして評価してきました。しかし近年、多くのサイトでこれらの指標が明確に減少しているという現象が起きています。
サイトの運用自体に問題はなく、SEO施策もむしろ高度化している。それにもかかわらず、期待していたほどの露出やクリック、トラフィックが得られない。こうした違和感を抱く担当者は少なくありません。
その大きな要因が、AI Overviewsの存在です。
AI Overviewsは、検索結果ページの最上部、いわゆるファーストインプレッション領域を占有します。ここでユーザーの疑問が解決してしまえば、サイトへのクリックは発生しません。クリックがなければ、当然ながらコンバージョンも可視化されず、サイトの成果そのものが測定しにくくなるという新たな課題が生まれています。
従来の「表示され、クリックされ、流入する」という評価モデルは、AI検索の普及によって根本から揺さぶられ始めているのです。
▎関連記事：Google AI Modeを発表。日本上陸も間近か？検索の進化がもたらす転換点に、マーケターとSEO担当者はどう対応すべきか？
SEO/GEOトレンド② 大規模言語モデルの普及で、ブランド露出は「至るところ」に広がる
生成AIツールの普及は、Google検索への依存を着実に分散させています。とりわけChatGPTやGoogleのGeminiが新しいモデルを発表するたびに、ユーザーの関心と利用が一気に集まり、検索行動の入口は一層多様化しています。
これらの最新モデルは、従来よりも高速かつ高精度で、文脈理解に優れた回答を提供できるだけでなく、動画・画像・プレゼン資料・コード生成といった業務タスクも、より効率的に解決できるようになっています。
ここで重要なのは、こうした大規模言語モデル（LLM）が、Webサイトの内容をより高度に理解し、「ユーザーに提示すべきかどうか」を自律的に判断する存在になっているという点です。
サイトの情報設計や表現が、LLMの理解ロジックに適合していれば、その内容は生成AIの回答の一部として引用され、参照元として露出する可能性があります。
言い換えれば、Google検索で上位表示されるかどうかに関わらず、AI経由でブランドが露出する時代に入ったということです。その一方で、ブランドサイトには新たな課題も突きつけられています。
単一の検索エンジンだけでなく、複数の大規模言語モデルを前提にした情報設計・コンテンツ戦略が求められるようになったのです。今後は、より分かりやすく、構造化され、文脈が明確なコンテンツを継続的に提供できるかどうかが、AI時代のブランド露出を左右する重要な分岐点となるでしょう。
SEO/GEOトレンド③ サイトのE-E-A-Tがより可視化され、コンテンツの「権威性」が問われる
生成AIの進化により、ブランドが多様なコンテンツを生み出すこと自体は、もはや難しいことではなくなりました。数秒あれば、記事や説明文を量産できる時代です。その一方で、ユーザーはAIによって生成された大量のコンテンツに日常的に触れるようになっています。
Googleは公式に「AI生成コンテンツそのものを一律に評価を下げることはない」と表明しています。しかし仮に、AI生成コンテンツを中心としたサイトが10件以上並んだ場合、Googleは何を基準にそれらを順位付けするのでしょうか。
そこで決定的な要素となるのが、E-E-A-T（Expertise：専門性、Experience：経験、Authoritativeness：権威性、Trustworthiness：信頼性）です。
E-E-A-Tはもともと、YMYL（Your Money Your Life：お金や健康、人生に大きな影響を与える領域）のサイト評価を目的として重視されてきましたが、今後はあらゆるジャンルのWebサイトに適用される基準へと広がっていきます。
2026年に向けては、
- 専門家のプロフィールや監修情報
- 信頼できる参考文献・一次情報
- 実体験に基づくユーザーレビューや事例
といった要素を備えたサイトが、ますます増えていくでしょう。これらはすべて、「このサイトは他よりも権威があり、内容に信憑性があり、多くの人から支持されている」というシグナルをGoogleに伝える役割を果たします。
その結果、AI OverviewsやAI Modeにおいても、こうしたE-E-A-Tの高いサイトが優先的に引用される可能性が高まります。
SEO/GEOトレンド④ 「対話されること」を前提にしたコンテンツ設計が不可欠になる
生成AIの多くは、対話形式を前提に設計されています。そのため、ユーザーが「どのようなプロンプト（質問文）」でAIに問いかけるのかを理解することが、これまで以上に重要になります。
例えば、
「あなたは日本在住歴の長い専門家です。東京のおすすめ観光スポットを5つ教えてください」
「あなたは歴史の専門家です。唐の時代の歴代皇帝について分かりやすく説明してください」
「あなたはPythonを10年以上使っているエンジニアです。次のコードの問題をどう解決しますか」
こうした問いかけは、すべてプロンプトによって文脈や役割が指定された質問です。生成AIは、このプロンプトの内容を正確に解釈し、それに最適化された回答を生成します。プロンプトが具体的であるほど、返ってくる答えの精度も高くなります。
このことから、多くの専門家は、ユーザーが実際に投げかけるであろう質問文を想定・研究することが重要だと指摘しています。従来のSEOにおけるキーワードリサーチは、今後、「キーワード」から「質問文（キーフレーズ）」のリサーチへと進化していくでしょう。テーマごとに想定される問いを洗い出し、それらを自然な形でサイト内に配置することで、コンテンツが生成AIに理解されやすくなり、AIの回答内で引用される可能性も高まります。
SEO/GEOトレンド⑤ SEO×AIのハイブリッド戦略が、最適化の生産性を押し上げる
今後のSEO最適化は、SEOとAIを併用する「ハイブリッド型」が前提になります。生成AIを活用することで、これまで多くの時間を要していたキーワード／質問文の調査、記事コンテンツの下書き作成、構造化データ（Schema）の生成といった作業を、大幅に効率化できるからです。
従来、人手に頼っていた工数の大きい工程はAIが補完し、SEO担当者はより本質的な業務に集中できるようになります。具体的には、
- どの領域でブランド露出を高めるべきか
- どのテーマをAIに「理解・引用」させたいのか
- サイト全体としてどのようにコンバージョンを高めるのか
といった戦略設計やKPI設定に、より多くのリソースを割けるようになります。
重要なのは、AIにすべてを任せることではありません。
AIはあくまで支援役、人が主導するという役割分担のもと、SEOのワークフローにAIを組み込み、判断と責任は人が持つ。この「AI補助・人主導」の体制こそが、2026年に向けて成果につながるSEO/GEO戦略を最も効率よく実行する鍵になるでしょう。
2026年に向けたSEO/GEO戦略① 構造化データを「AIに理解させるための言語」として再定義する
これまで構造化データ（Schema）は、Webサイトの情報を標準化し、クローラーに正しく読み取らせ、リッチリザルト（強調表示）を生成するための技術だと捉えられてきました。しかし現在では、その役割は大きく変化しています。構造化データ（Schema）は、SEO/GEOにおける中核的な戦略手段へと進化しつつあります。
今後、GoogleのAI Overviews（AIO）やAI Modeは、構造化データ（Schema）をより強く参照しながら、
- 記事のテーマや文脈
- 各段落の役割
- 公開・更新日時
- サイト全体の情報構造
- どのFAQが要約・引用・再構成に適しているか
このような要素を判断していくと考えられます。そのため、AIに引用されやすいSchemaを改めて見直すことが重要になります。
- Article
記事のテーマ、著者、本文といった情報を明示するSchemaです。SEO黎明期から重要視されてきましたが、生成AI時代においては、「誰が、何について書いたのか」をAIに正確に伝える基盤として、これまで以上に重要になります。 - FAQPage
近年は検索結果上のリッチ表示としては目立ちにくくなりましたが、AIにとっては依然として重要な引用元です。AIはサイト内のFAQを参照し、ユーザーの質問文（キーフレーズ）に対する回答を生成します。そのため、FAQPageは今後も優先度の高い構造化データとして設計すべきでしょう。 - Product
AIOやAI Modeの最終的な目的の一つは、ユーザーの「代理人」として購買行動を支援することです。AIが商品リストを提示する際、その判断材料となるのがProduct Schemaです。そのため、商品ページにおけるProduct構造化データの最適化は、2026年に向けて必ず押さえておきたい重要戦略となります。
▎関連記事：五分鐘了解結構化資料是什麼，與搜尋引擎進行有效溝通！（台湾ブログ）
2026年に向けたSEO/GEO戦略② 強固なトピッククラスターを構築し、AIにサイト全体の文脈を伝える
AIにWebサイトの構造を素早く、かつ正確に理解させるためには、ページ同士の関係性が整理された「セマンティック構造」を持つことが不可欠です。その中核となる考え方が、トピッククラスター（Topic Cluster）です。
トピッククラスターとは、ひとつのメインテーマ（Topic）と、それに紐づく複数のサブテーマ（Subtopic）を軸に、
- 基石ページ（Pillar Page / Content）
- クラスターページ（Cluster Page / Content）
を体系的に設計し、内部リンクで結びつける戦略を指します。この構成により、サイトが扱う中心テーマが明確になり、関連コンテンツ同士で評価や文脈（シグナル）を効果的に受け渡すことができます。
トピッククラスターを構築する際のポイントは、以下の3点です。
- 基石ページを設計する
まずは、自社ブランドにとって最も重要なコアテーマを定め、そのテーマについてユーザーが知りたい情報を包括的にまとめます。例えば「海外留学」であれば、試験情報、準備プロセス、生活上の注意点などを網羅的に解説するページが、基石ページにあたります。 - クラスターページでサブテーマを深掘りする
次に、基石ページを補完・拡張する形で、より具体的なサブテーマを個別ページとして用意します。例えば、「カナダ留学」「アメリカ留学」「韓国留学」など、地域別・条件別に内容を展開することで、サイト全体が特定テーマに関する専門的な情報ハブとして機能します。 - 内部リンクで文脈をつなぐ
最後に、基石ページとクラスターページを内部リンクで密接につなぎます。「関連記事」「おすすめ記事」「文脈に沿ったアンカーテキスト」などを活用し、サイト内で評価や意味が循環する構造を作ることが重要です。
このようなトピッククラスター設計は、ユーザーにとって理解しやすいだけでなく、生成AIに対しても「このサイトはこの分野に強い」という明確なシグナルを送ります。
▎関連記事：10 分鐘理解主題集群 Topic Cluster：SEO 經營策略的另一種視角（台湾ブログ）
2026年に向けたSEO/GEO戦略③ サイトのE-E-A-Tを磨き込み、AIに「引用される確率」を高める
生成AIによって、質・量ともに豊富なコンテンツを短時間で生成できる時代になりました。しかしその一方で、専門性と正確性・信頼性を備えたコンテンツを持つサイトほど、AIに引用されやすくなるという傾向が、より明確になっています。
過去から現在に至るまで、Googleが一貫して重視してきたのがコンテンツの正確性と信頼性です。その評価軸として用いられてきたのが、E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）です。
資格や受賞歴、第三者からの評価、実際の利用者の声といった情報を明示することは、E-E-A-Tを強化する代表的な取り組みと言えます。
AIにコンテンツを引用してもらうためには、以下のポイントを意識したサイト設計が重要です。
- 著者情報を明確に掲載する
ページや記事ごとに、著者の詳細情報を明示します。
顔写真、経歴、専門分野、執筆実績・著書などを掲載することで、「誰が書いた情報なのか」をAIとユーザーの双方に伝えることができます。 - 研究データ・統計情報・参考文献を引用する
権威ある調査結果や公的データ、一次情報を積極的に引用し、出典を明確に示します。これにより、ページや記事の客観性と信頼性が大きく向上します。 - ユーザー体験に基づくレビューを充実させる
サービスページや商品ページには、テキストレビュー、評価スコア、利用レポートや開封レビューなど、実体験に基づく声を蓄積します。これはExperience（経験）の要素を強化するうえで非常に有効です。 - サイトのセキュリティ対策を徹底する
HTTPS化はもちろん、各種セキュリティ認証の取得・明示も重要です。安全性への配慮は、ユーザーだけでなくAIからの信頼獲得にもつながります。
このようにE-E-A-Tを丁寧に磨き込んだサイトは、検索順位の向上だけでなく、AI OverviewsやAI Modeにおいても「信頼できる参照元」として選ばれやすくなります。
2026年のSEO/GEOでは、E-E-A-Tは単なる評価基準ではなく、AI時代の競争力そのものになると言えるでしょう。
▎関連記事：E-E-A-T 優化策略是什麼？透過 E-E-A-T 更有效提升網站品質（台湾ブログ）
2026年に向けたSEO/GEO戦略④ 権威性のある外部リンクを戦略的に構築する
外部リンク（被リンク）は、これまで常にSEOにおける重要な評価要素とされてきました。過去には、さまざまな手法でリンク数を増やし、検索順位を押し上げる施策も行われてきましたが、その後Googleはアルゴリズムを調整し、量より質を重視する方向へと舵を切っています。
だからといって、外部リンクの重要性が下がったわけではありません。むしろ今後は、どのサイトからリンクされているかがこれまで以上に問われるようになります。自社サイトの外部リンクを改めて見直し、無差別に集めるのではなく、信頼性と権威性の高いサイトに的を絞って設計することが重要です。限られたリソースを、最も効果の高いポイントに集中させる発想が求められます。
特に意識したいのは、次の2つの方向性です。
- 権威あるメディアからの外部リンクを獲得する
業界内で信頼されている大手メディアや専門メディアと関係性を築き、記事内で言及・リンクされることで、AIはそのサイトを「引用価値の高い情報源」と判断しやすくなります。こうしたリンクは、AI OverviewsやAI Modeにおける参照元として選ばれる可能性を高めます。 - 学術機関や公的機関との連携を活用する
大学や研究機関との共同プロジェクト、官公庁や自治体が運営する団体・プログラムへの参加などを通じて得られるリンクは、非常に高品質な外部リンクとして評価されます。リソースが限られている場合でも、比較的現実的に取り組める方法です。
このように、外部リンクは単なるSEOテクニックではなく、サイトの信頼性と社会的評価を示すシグナルとして機能します。「どれだけリンクを集めたか」ではなく、「誰から評価されているか」という視点で、外部リンク戦略を再設計することが重要になるでしょう。
▎関連記事：SEO 外部連結建立指南：7 個技巧＋wiki 操作案例解析（台湾ブログ）
2026年に向けたSEO/GEO戦略⑤ FAQで要点を整理し、AIに「直接答えさせる」構成へ
今後は、ユーザーが対話型の質問文で検索する機会が、ますます増えていきます。そのため、「ユーザーが何を聞きたいのか」を正確に把握することが、これまで以上に重要になります。
従来は、情報量の多い長文コンテンツで網羅性を高め、ユーザーの理解を促す手法が主流でした。しかし実際には、文章が長くなりすぎることで最後まで読まれないケースも少なくありません。また、生成AIにとって、長文は文脈理解に一定の処理時間を要します。
そこで有効なのが、ページ内に「よくある質問（FAQ）」を明示的に整理して配置するアプローチです。ユーザーの質問文に直接対応する形でFAQを設けることで、AIが内容を把握しやすくなり、生成回答内で引用される可能性を高めることができます。
実践にあたっては、次の2点を意識すると効果的です。
- ページ内容から想定されるFAQを整理する
記事やページを読んだユーザーが疑問に思いそうなポイントを洗い出し、箇条書きで整理します。一問一答形式にすることで、ユーザーにとっても読みやすく、要点がすぐに理解できる構成になります。 - FAQPage構造化データ（Schema）を実装する
FAQを記載するだけでなく、FAQPageの構造化データ（Schema）をコード上に実装することで、GoogleのクローラーやAIに対する理解度が大きく向上します。これにより、AI Overviews（AIO）やAI Modeにおいて、質問と回答がそのまま引用される可能性が高まります。
▎関連事例：Atlas 運用 FAQ 結構化資料等 GEO/LLMO 策略，登上 Google AI 摘要版位，整體官網搜尋流量不降反升！（台湾事例）
2026年に向けたSEO/GEO戦略⑥ コンテンツを常に最新化し、「鮮度（Freshness）」を高める
AI Overviews（AIO）やAI Modeは、権威性の高い情報を重視する一方で、最新性のあるコンテンツも積極的に参照します。これがいわゆるコンテンツの鮮度（Freshness）です。
特に、マーケティングテクノロジーやAIといった分野では、新しい概念や技術が次々と登場します。情報の更新頻度が高い領域だからこそ、一度公開したコンテンツを放置せず、継続的にアップデートする姿勢が不可欠です。AIに最新情報として引用され続けるためには、運営側自身が常に学び、内容を磨き続ける必要があります。
実践のポイントは、次の3点です。
- 業界KOLや主要メディアを継続的にウォッチする
対象とする業界や領域のキーパーソン（KOL）やリーディングメディアを定期的にチェックし、最新トレンドや動向を把握します。その情報を自社の視点で整理し、ブランドサイトのコンテンツへ反映させていきます。 - 公開日・更新日を明示し、内容をブラッシュアップする
コンテンツを更新する際は、更新日を必ず反映し、文章表現や構成もあわせて最適化します。場合によっては、要点をまとめた「まとめ記事」や「要点解説」を追加することで、ユーザーが最新情報を短時間で理解できるようにするのも有効です。 - Title・Description・H1に最新情報を反映する
ページタイトル、メタディスクリプション、H1見出しに最新の年号や更新時期を含めることで、AIが「いつの情報か」を素早く判断できるようになります。これは、AIに引用される確率を高めるうえでも効果的です。
2026年に向けたSEO/GEO戦略⑦ SNSとフル尺・ショート動画を活用し、ブランド影響力を底上げする
ブランドの影響力を高めるためには、検索施策だけでなく、SNSを通じた継続的なコミュニケーションが欠かせません。これまでブランドやサービスの価値を丁寧に伝える手段としてはフル尺動画が主流でしたが、近年はショート動画の普及により、多くのユーザーの接触時間や注目がそちらへ移行しています。
一方で、最近の動向を見ると、ショート動画だけで十分」という考え方は見直されつつあります。フル尺動画とショート動画は役割が異なり、どちらも重要であり、目的に応じて使い分けることが求められています。AIにブランドを正しく理解させるためにも、SNSと動画コンテンツは引き続き“深く”取り組むべき領域です。
媒体ごとの役割は、以下のように整理できます。
- SNS（Facebook／Instagram／Threads）
ユーザーとの日常的な接点を作り、双方向のコミュニケーションを行う場です。ブランドの考え方やスタンスをタイムリーに伝える手段として注目されています。SNS上での反応や会話を通じて、ファンのニーズを把握し、マーケティング施策へとつなげることができます。 - フル尺動画（YouTube）
ブランドの世界観やサービス内容、製品の使い方などを深く理解してもらうための媒体です。具体的な利用シーンや背景を丁寧に伝えることで、ユーザーの納得感や信頼感を高める役割を果たします。 - ショート動画（TikTok／Reels／Shorts）
短時間で強い印象を残すことができるフォーマットで、認知拡大やキャンペーン告知、広告施策と相性が良いのが特徴です。時間が限られている分、メッセージを絞り込み、要点を明確に伝える設計が求められます。
このように、SNSとフル尺・ショート動画を組み合わせて活用することで、ユーザーとの接点が増え、ブランドに関する情報が多面的に蓄積されていきます。結果として、AIが参照できるブランド情報の厚みが増し、検索や生成AI上での可視性向上にもつながるのです。
▎関連記事：Threads 是什麼？爆紅社群新趨勢，品牌經營 4 大優勢一次看！（台湾ブログ）
▎関連記事：SEO 搜尋引擎優化如何與社群行銷相輔相成？（台湾ブログ）
2026年に向けたSEO/GEO戦略⑧ 「AIに引用されるか」と「検索順位」の両立をKPIとして設計する
すでに多くのブランドサイトが、KPIとして「AIに引用される割合」を意識し始めています。これは2026年に向けて、確かに注視すべき重要指標です。しかし、AI Overviews（AIO）やAI Modeに引用されるためには、前提として一定以上の検索順位を獲得している必要がある点を見落としてはなりません。
検索結果ページでは、まずGoogleのランキングアルゴリズムによって、検索クエリに対して適切なサイトが一定の順序で選別されます。AIOやAI Modeは、その検索結果ページを重要な参照元として活用し、そこから情報を統合して最適な回答を生成していると考えられます。
つまり、良好な検索順位を維持していなければ、AIに選ばれる土俵にすら立てない可能性があるのです。
そのため、2026年のSEO/GEOでは、次の2つの指標を同時に追う設計が不可欠になります。
① AI引用指標（Citation Rate）
適切なターゲットとなる質問文・キーフレーズを設定し、
- 構造化データ（Schema）の整備
- 内部リンク・外部リンクの最適化
- トピッククラスターの構築
といった施策を総合的に行いながら、生成AIにどれだけ引用されているかを定期的に観測します。これにより、検索結果を経由しないAI経由のブランド露出を可視化できます。
② ブランドサイトの検索順位
従来どおり、主要なターゲットキーワードにおいて、検索結果の上位（目安として10位以内）を安定して維持することも重要です。上位表示されているページは、AIOやAI Modeにとっても信頼性の高い参照候補となりやすくなります。
▎関連記事：AI時代の新常識「AI Visibility」とは？ ゼロクリック検索時代の新指標を解説
▎関連記事：KPI 是什麼意思？該如何決定？從網站分析的角度淺談 KPI 的制定（台湾ブログ）
まとめ：SEO／GEOは「順位を取る発想」から「影響力を築く発想」へ
Google検索はすでに生成AIを深く統合し、今後はAI Overviews（AIO）やAI Mode、さらにはさまざまな生成AIツールを通じて情報を得るユーザーが、ますます増えていきます。検索エンジンは急速に、生成AIとWebコンテンツを融合させた「AI検索エンジン」へと進化しているのです。
この変化を受けて、すべてのブランドサイトとSEO担当者は、SEOの位置づけと役割を根本から見直す必要があります。もはやSEOは、単に検索順位を上げるための施策ではありません。SEOとGEOを一体として捉えた、包括的なマーケティング戦略へと進化しているのです。
2026年のSEO/GEOで重要なのは、順位・流入・露出といった数値だけを追いかけることではありません。
ブランドサイトとしての信頼、評価、権威性を積み重ね、その影響力をユーザー全体へと広げていくことが不可欠です。
真に競争力のあるブランドサイトとは、テクニカルに最適化されたサイトではなく、
「引用したい」「信頼できる」「他者に勧めたい」と思われる情報を、継続的に発信できる存在です。
生成AI時代のSEO/GEOは、短期的なテクニックや一過性の施策で成果が出るものではありません。
長期的な視点で、コンテンツの品質、専門性、そしてブランドへの信頼に投資し続ける企業こそが、AI検索時代の主役になっていくでしょう。
SEO／GEOトレンドに関するよくある質問（FAQ）
Q1：GEOとは？従来のSEOと何が違うのでしょうか？
A1：
GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、Google AI Overviews や ChatGPT などの生成AIエンジンに向けて行う最適化を指します。
従来のSEOが「検索結果における順位向上」を主目的としていたのに対し、GEOはWebサイトの内容をAIに正しく理解させ、回答の一部として“引用される”ことに重きを置いている点が大きな違いです。
Q2：Google AI Overviews（AIO）は、サイトのトラフィックにどのような影響を与えますか？
A2：
AIOは検索結果ページの最上部に、ユーザーの疑問に対する完成度の高い回答を直接表示します。そのため、ユーザーがWebサイトをクリックしなくても情報を得られるケースが増え、「ゼロクリック検索」が拡大します。結果として、従来型のサイト流入やクリック率には少なからず影響が出ると考えられます。
Q3：なぜ2026年に向けて、E-E-A-Tを特に重視すべきなのでしょうか？
A3：
AIが数秒で大量のコンテンツを生成できる時代だからこそ、GoogleはE-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）を用いて、本当に価値のある情報を見極める必要があります。
専門家の知見や実績に裏付けられた、高い権威性を持つサイトほど、AIに信頼できる参照元として選ばれやすくなります。
Q4：構造化データ（Schema）は、AI時代にどのような役割を果たしますか？
A4：
構造化データ（Schema）は、もはやリッチリザルトを表示するためだけの仕組みではありません。
AIがページの要点（著者情報、価格、FAQなど）を素早く理解するための“近道”となる情報設計です。FAQPageやProductなどのSchemaを適切に実装することで、AIに引用・要約される確率を大きく高めることができます。
Q5：AIがすでに答えを出しているのに、ユーザーはなぜサイトを訪問するのでしょうか？
A5：AIの回答はあくまで「要約」や「統合的な説明」であることが多く、
- 専門家ならではの深い考察
- 実際の事例や導入ストーリー
- 体験に基づくレビューや開封レポート
といった一次性・独自性の高い情報は、依然としてWebサイトで求められます。こうした要素こそが、ユーザーを惹きつけ、訪問につながる決定的な理由になります。
Q6：2026年にSEOの成果を測るうえで、重要な指標は何ですか？
A6：従来の検索順位や流入数に加えて、「AI引用比率（Citation Rate）」を新たなKPIとして設定することが重要です。
自社サイトがAIOやAI Modeの回答内で、どれだけ頻繁に参照・引用されているかを把握することが、AI時代におけるブランド影響力を測る指標になります。
サイトの流入成長に関するお悩みや、AI時代に対応したSEO／GEO施策について詳しく知りたい方は、ぜひお問い合わせください。awooの専門コンサルタントが、貴社の課題に応じたご提案をいたします。
