GEOでは、キーワードよりも「ユーザーがAIへどう質問するか」の把握が重要です。
本記事では、プロンプトの5分類、4つの調査方法、トピッククラスターへの展開を解説します。
※本記事は、awoo Intelligence Inc.が公開した下記ブログ記事を日本語に翻訳・編集したものです。
原文：https://www.awoo.ai/zh-hant/blog/geo-prompt-research/
💡 この記事の要点
- キーワードからプロンプトへ： AI検索は、単語の一致より質問の文脈を重視します。ユーザーがどのような状況で何を尋ねるかを調査し、課題を解決する情報を提供することが、AIからの引用につながります。
- AIが読み取りやすい形式を使う： AIは構造化された情報を処理しやすい傾向があります。比較型やハウツー型の質問には、比較表、番号付き手順、チェックリストを活用します。
- トピッククラスターで専門性を示す： 関連するプロンプトを「中心ページ＋詳細ページ」の記事群へ展開します。同じ領域の質問へ幅広く答えることで、AIがサイトの専門性と情報同士の関係を理解しやすくなります。
コンテンツ
プロンプトはキーワードと何が違うのか？
プロンプトとは、ユーザーが生成AIへ入力する指示、質問、状況説明です。従来の検索では「オーストラリア ワーキングホリデー」など、短いキーワードが中心でした。
ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity、Geminiでの検索では、条件を含む質問が増えています。たとえば「身長160cm、予算1万円以内で使えるイスは？」という聞き方です。
プロンプトには検索意図だけでなく、背景、比較条件、意思決定要因も含まれます。GEOでは、単語の出現回数より、具体的な問いへ十分に答えているかが重要です。
なぜGEOではプロンプト調査が重要なのか？
プロンプト調査の目的は、AI検索におけるユーザーの実際の課題を把握することです。生成AIは質問を解釈し、関連情報を検索し、複数の情報源をまとめて回答します。
たとえば「イス おすすめ」というキーワードだけでは、予算、身長、腰痛への不安は分かりません。具体的なプロンプトを調べると、購入判断に必要な条件が明確になります。
したがって、企業が作るべきなのはキーワードを詰め込んだ記事ではありません。ユーザーの課題を、根拠と具体例を用いて解決するコンテンツです。
GEOで押さえるべきプロンプトは何種類あるか？
GEOのプロンプトは、目的に応じて主に5種類に分けられます。各種類に合う情報形式を選ぶと、AIが内容を抽出しやすくなります。
| 種類 | 質問例 | 適したコンテンツ形式 |
|---|---|---|
| 情報型 | 「GEOとは何ですか？」 | 定義、仕組み、用途、誤解の整理 |
| 比較型 | 「GEOとSEOの違いは？」 | 比較表、長所と短所、利用場面 |
| 推薦型 | 「初心者向けAIツールは？」 | 推薦リスト、選定理由、価格、対象者 |
| ハウツー型 | 「GEO戦略はどう作る？」 | 手順、フロー図、チェックリスト、実例 |
| 意思決定型 | 「中小企業向けSEO支援は？」 | 顧客事例、レビュー、FAQ、比較分析 |
比較型には、ChatGPTとPerplexityの用途比較などが該当します。ハウツー型では、番号付き手順やチェックリストを使うと、生成AIが処理単位を捉えやすくなります。
GEOのプロンプトはどう調査すればよいのか？
プロンプト調査では、単に質問を列挙せず、検索意図と回答の方向まで確認します。次の4つの調査方法があります。
- AIプラットフォームの回答を観察する
ChatGPT、Gemini、Perplexityへ対象テーマを入力します。質問の解釈、関連質問、引用元サイトを記録します。 - Google AI Overviewを分析する
AIによる要約、引用されるサイトの種類、頻出する論点を確認します。 - 掲示板やコミュニティを調べる
Reddit、Quora、Dcard、PTT、Facebookグループから、実際の悩みや表現を収集します。 - 生成AIで質問候補を逆算する
ペルソナと状況を指定し、想定質問を50件出させます。生成結果は仮説として扱い、実際のユーザー情報で検証します。
調査結果は、質問文、意図、検討段階、必要な根拠、適した形式で整理します。継続的に記録すれば、業界固有のプロンプトデータベースになります。
プロンプトをトピッククラスターへどう展開するか？
プロンプト調査は題材を集める工程で、トピッククラスターは題材をサイト構造へ落とす方法です。関連する質問を、1つの中心ページと複数の詳細ページへ整理します。
「オーストラリアのワーキングホリデー」を例にすると、構造は次のようになります。
| 役割 | コンテンツ例 |
|---|---|
| 中心ページ | オーストラリア・ワーキングホリデー完全ガイド |
| 詳細ページ | 必要な貯金額、ビザ申請、都市比較、仕事探し、住居、保険 |
6つの詳細テーマを内部リンクで結ぶと、ユーザーは必要な情報を段階的に確認できます。生成AIや検索エンジンにも、サイトが扱う専門領域と情報同士の関係が伝わります。
1つのプロンプトにつき、必ず1記事を作る必要はありません。似た意図の質問は同じページにまとめ、独立した調査が必要な論点だけを詳細ページにします。
企業はキーワード中心の運用から何を変えるべきか？
企業は「どのキーワードで上位を取るか」だけでなく、「ユーザーはAIに何を尋ねるか」を起点に企画すべきです。
実務では、次の順序で進めます。
- 自社の主要製品、サービス、専門テーマを棚卸しします。
- AI検索、Google AI Overview、PAA、コミュニティから質問を集めます。
- 情報型、比較型、推薦型、ハウツー型、意思決定型へ分類します。
- 質問を中心ページ、詳細ページ、FAQ、製品ページへ割り当てます。
- AIの回答と引用元を定期的に観測し、既存記事を更新します。
GEOの目標は、検索順位だけではありません。AIが理解しやすく、回答の根拠として引用しやすい情報源になることです。
よくある質問（FAQ）
Q1. プロンプトは長いほどAIに引用されやすいのですか？
A. 長さだけで引用されやすくなるわけではありません。重要なのは、ユーザーの要求が明確であり、Webページが要求へ完全かつ信頼できる形で答えていることです。
Q2. プロンプトは必ず疑問文で書く必要がありますか？
A. 疑問文に限定する必要はありません。「初心者向けSEOツールを推薦して」「GEOとSEOの違いを整理して」のような命令文もあります。企業は疑問文、命令文、状況説明を幅広く収集すべきです。
Q3. ユーザーが入力するプロンプトはどう把握できますか？
A. ChatGPT、Gemini、Perplexityの回答や引用元を観察します。Google AI Overview、People Also Ask、Reddit、Dcard、PTTなどの実際の質問も有効です。
Q4. プロンプトをそのままSEO記事の題材にできますか？
題材にはできますが、1質問を1記事へ機械的に変換する方法は避けます。共通テーマと検索意図で分類し、トピッククラスターとして統合すると、重複を防げます。
Q5. 企業はどこからプロンプト調査を始めるべきですか？
最初に主要製品、サービス、専門テーマを整理します。次に質問を収集して5種類へ分類し、中心ページ、詳細ページ、FAQ、製品ページへ割り当てます。
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